The Graph 是一个人工智能项目还是不是？The Graph的联合创始人和核心开发者的文章的简短摘要。

虽然ChatGPT正在崛起并占据越来越多的新闻空间，但它并不总是与真正的使用有关。与此同时，加密领域的人工智能项目开始吸引越来越多的关注。作为互联网和支付领域的Web3和信任最小化爱好者，我注意到受众对于The Graph是与人工智能相关还是非常感兴趣，它是Web3空间中的重要项目，旨在实现大众采用。

幸运的是，The Graph的联合创始人Sam Green和该项目的核心开发人员Tomasz Kornuta带来了相关文章来澄清这个问题。如果您不想仔细阅读完整的Sam和Tomasz的文章，我为您准备了摘要，因为这篇文章可能会稍微有点长。

我们可以把The Graph视为人工智能项目吗？

当然，是的。简短的答案是：The Graph 的基础不是面向人工智能，但人工智能技术被广泛运用来帮助 The Graph 的主要任务，即从各种区块链中收集、索引和查询数据。人工智能技术是一个有用的工具，可以使这一过程更快、更方便、更便宜。

想象一下，Web3 时代已经到来，The Graph 是未来世界搜索数据的核心。当然，越多的自动化处理、索引、查询和传递数据被使用，搜索引擎 The Graph 就会变得更快更方便。因此，AI 在 The Graph 生态系统中的使用重点是数据自动化操作。

The Graph 开发者面临的棘手任务

还有一个棘手的问题需要The Graph开发人员解决，那就是让人工智能和去中心化共存并高效地相互连接。这是一个非常复杂的任务，需要大量的努力和非典型的解决方案。幸运的是，The Graph拥有最有才华的开发人员，更多关于他们的信息可以在我的“我如何确定The Graph项目有望被大规模采用？”文章中的“因素II。The Graph开发人员的热情和数量”部分找到。

The Graph协议内的AI实现

更具体地说，The Graph正在协议内实施两个与人工智能相关的工具：AutoAgora和Allocation Optimizer。 AutoAgora是一种开源工具，具有AI实现，可以促进索引服务的动态价格形成，他们向消费者提供服务（为他们的数据查询工作付费的人们）。 Allocation Optimizer是一种基于AI的工具，它提供计算和建议，指导索引器应该分配给哪些子图，以及分配多少。

图形和人工智能模型

The Graph生态系统的一个非常有前途的方面是，The Graph数据可以用于人工智能模型的训练，因此，随着先进的人工智能工具的出现，The Graph的新的视野正在开启。

链接

使用人工智能增强图网络

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