通过GPT进行未来想象。

在地缘政治、环境和技术这些迅速发展、常常混乱的领域里，未来思考和推测性前瞻已经成为应对不确定性、参与“明天”塑造的工具。本文探讨将这些实践与生成式 AI 工具（如 ChatGPT(CGPT)）的能力相结合的方法。

我们深入探讨前瞻流程的关键要素——信号（及影响）范围和策划、想象未来世界以及构建叙事和涉及现在，同时探索大型语言模型（LLMs）如何有效地增强我们的努力。但在这种技术增强的协作中，作为人类，我们该如何适应？关键的是，我们如何保持渴望、选择和决策的主体性？

我们在探索ChatGPT时，尝试了渐进式的提示阐述方法，该方法在推测性前瞻过程的各个阶段使用。这主要意味着先从广泛的开放性提示开始，逐渐过渡到更具规定性和意图性的提示，同时观察人类（策划）约束的程度以及ChatGPT在生成响应时所提供的自由度的影响。

定位和筛选信号（及可能的后果）

“信号”在推测性预测和未来思维的领域中，本质上是观察到的暗示或新兴模式，表明潜在的未来变化。它们作为变化的关键标志，标记着我们现有环境的改变，这些变化可能会显著影响未来的轨迹。这些信号可以表现为创新技术、不断发展的社会运动、法规变化、破坏性商业模式、新兴的文化倾向或事件和事故。

为了在信号映射中利用ChatGPT，我们从定义现象或猜想的领域开始。这有助于在信号收集/整理的过程中设置初步约束条件。从我们与CGPT的早期交谈中，我们明白：

术语，例如“信号”一词，应该详细阐述，以便AI能够高效地理解。
尽量将推测的范围“定位”和情境化是非常重要的。例如：与其单纯说“教育”，不如具体说“印度教育”、“小学教育”、“高等教育”、“另类教育”等，这些属性会帮助本地化回答并使其更加精准/具体。

以下是与CGPT的对话链接，尝试确定与印度教育未来有关的信号。在这个对话中，我们使用了CGPT内的两个插件，Scholar.ai和VoxScript，它们作为能够访问互联网的扩展。CGPT成功策划和产生了各种趋势和信号，例如：

印度2020年新教育政策
语言和其他差距在这个国家中存在。
教育科技初创企业和服务崛起
大流行的影响
学生抗议和行动主义

未来学家或前瞻性实践者的意图在信号确定的初期阶段中起着重要作用，特别是在选择和策划信息方面。扩展这个想法，我们建议将由人工智能生成的信号和趋势视为人类信号确定的补充。此外，带有插件的CGPT可以帮助找到有关收集到的信号的参考和信息。

此外，我们尝试根据现今的信号生成可能的后果。为此，我们向CGPT提供了一组信号，通过插件保持互联网门户开放，并要求它推断出这些信号在未来十年可能产生的后果。以下是与CGPT的对话链接，它试图想象生成的一组信号的直接和间接后果。我们认为，通过人类选择的视角和AI的普遍想象可能性，仔细审查这些结果很重要。

想象未来的原型

我们以达托未来学为基础哲学，探索各种可能的未来世界。这四种原型包括：

延续：在今天政府和主要的社会经济力量的推动下。目前的路线得到继续，并且在很大程度上，社会、政治和经济系统保持不变。
限制与纪律：未来不受约束的增长和消费将停止。根据特定紧迫性问题，如气候变化或全球不稳定，将会做出决定以阻止过度增长。
衰落和崩溃：我们文明的衰落和我们所知道的世界的崩溃。可能性是一系列具有巨大影响力的负面因素将会聚集在一起，导致我们经济和生活制度的可能不良崩溃。
转型：由技术和我们（集体）的愿望力量引起的系统的彻底转变。

以下是我们与CGPT的对话链接，要求其根据Dator未来学中的原型推断出印度教育的四种可能未来。结果在加工先前生成的后果以及Dator各种未来的“特征”方面都有很好的想象力。

进一步，我们促使CGPT通过提出可能的学习人物、教育系统、工作文化和类型、技术机构以及这一未来可能的活动主义来阐释“变革性”未来原型。这是一个详细想象的链接。

在我们看来，这些想象出来的未来情境可以作为模板，激发人类的想象和类似的假设。它们可以被看作是“思考脚手架”，在上面可以想象/提出各种未来世界和现象。

创造叙事并暗示现在。

在推测未来和未来洞察的背景下，叙事指构建的故事、情景或叙事，以探索和传达潜在未来。这些可以采取各种形式，包括书面故事、影片、互动体验、角色扮演游戏甚至沉浸式模拟。它们通常包含世界建构、人物塑造和情节推进的元素，以创造一个引人入胜和挑战性强的未来想象体验。

在我们的经验中，围绕未来预测过程中的各种活动中，叙述性和虚构写作可以成为生成性文本的最有趣应用之一。在我们与ChatGPT的持续对话中，我们进一步促使它基于其先前阐述的“转型”未来原型来创作一个虚构叙事。这是对话的链接。

以下是CGPT根据Dator未来的变革原型所写的叙述：

在熙熙攘攘的班加罗尔市内，时值2033年，15岁的阿拉夫听到他的人工智能助手米拉温柔地提醒他今天的学习安排。米拉是印度教育科技创业公司的产品，是阿拉夫个性化学习旅程中不可或缺的一部分。
Aarav 从虚拟现实（VR）开始他的一天，进行环境科学项目的亚马逊雨林之旅。沉浸式的VR体验，不同于过去的课本学习，让他能够探索雨林，并理解它的生态系统的微妙平衡。
接下来，他转到他的数学模块。米拉已经确定了Aarav需要提高的领域，并相应地定制了今天的课程。AI助手还鼓励Aarav将他的数学知识应用于实际问题，培养关键思维技能。
下午，Aarav参加了一个虚拟辩论，和来自印度不同地区的学生一起讨论“气候变化对印度农业的影响”。这是学校促进学生社会活动的一部分。Aarav热情地主张需要可持续的农业实践，利用他从各种学科中获得的知识进行论述。
后来，阿拉夫进入客厅与他的父亲会面。他的父亲正在参加公司提供的虚拟技能提升课程。终身学习的概念在他们的社会中深深扎根。阿拉夫的父亲是一名软件工程师，经常更新自己的技能以跟上快速变化的技术行业。
晚上，Aarav和他的身体有障碍的姐姐参加了虚拟舞蹈课。包容性教育体系确保所有学生，无论能力如何，都可以接触到广泛的学习体验。
当Aarav上床睡觉时，他回想起他的一天。他感激教育系统的转变。他梦想着将来能够运用自己的知识和技能在世界上产生影响。他知道，教育系统注重整体发展、批判性思维和社会行动主义，正在为他的未来做好准备。
这是印度教育转型未来中一个学习者的典型一天。这是一个未来，学习是个性化、沉浸式和社交参与的，技术是促进者而不是障碍，教育是社会变革的工具。

进一步来说，我们尝试将印度教育的现状与想象中的叙事进行比较。通过这一活动，我们有兴趣观察CGPT提出的可行性步骤的质量，同时鼓励其建立可能的未来路线图。这是对话的这一阶段的链接。

CGPT 提出的一些可行步骤：
制定包括在线学习标准、数据隐私和可访问性的国家数字教育政策。
在课程中加入环境教育和社会行动主义，作为强制要求的要素。
开发针对教师的培训项目，侧重于将技术融入教学，并培养学生的批判性思维和创造力。
发起一个全国性倡议，为所有学校提供高速互联网连接，特别是在乡村和偏远地区。
实施国家奖学金计划，为弱势学生提供经济支持。
鼓励社区参与学校活动，如通过辅导计划和社区服务项目。
为投资于教育技术或向弱势学生提供教育资源的公司提供税收激励措施。
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