建设一座桥梁：建立一个安全的Azure-AWS连接

在云计算和人工智能进步的时代，确保亚马逊云服务（AWS）和微软Azure之间的通信安全至关重要。尤其是在处理领先的模型GPT时更是如此。本文将指导您通过一个现实的场景，创建这些平台之间的安全网络桥接。

场景和目标

在我们的场景中，我们在Azure上拥有一个OpenAI服务，目前对所有人都是可访问的。我们的目标是限制访问到我们即将创建的网络。让我们开始吧！

步骤 1：设置 Azure 网络

1. 在Azure中创建一个资源组。
2. 接下来，建立一个虚拟网络和子网，将我们的网络地址设置为10.0.0.0/16，并将子网设置为10.0.0.0/24。
3. 通过禁用网络访问并将私有终端添加到我们的网络中来确保 OpenAI 服务的安全。该终端允许我们通过私有链接进行私密连接，并为方便访问，我们启用私有 DNS 集成。
4. 我们在 Azure 中的最终任务是创建一个虚拟网络网关，这是我们连接到 AWS 的桥梁。这个设置了特定设置的网关将发起 VPN 连接并管理流量路由。

请注意从我们的网络接口中获取私有IP，稍后在AWS中使用。现在我们已经在Azure中创建了一个虚拟网络，使用了私有终端来保护我们的OpenAI服务，并设置了一个用于安全连接的虚拟网络网关。Azure已经准备就绪，我们可以开始探索AWS。

步骤2：设置 AWS VPC

1. 在AWS中，使用网络地址10.10.0.0/16和子网10.10.0.0/24，创建一个虚拟私有云（VPC）和一个子网。
2. 创建一个客户网关，以连接到Azure虚拟网络网关的公共IP。
3. 配置一个虚拟专用网关并将其连接到我们的虚拟私有云。该网关通过 VPN 将我们的虚拟私有云与 Azure 进行连接。
4. 建立站点到站点的 VPN 连接，关联它与我们的网关，并添加到 Azure 子网 IP（10.0.0.0/24）的静态路由。
5. 最后，在Amazon Route 53中创建一个托管区域，域名为openai.azure.com，并添加一个A记录，记录OpenAI服务的名称和其私有IP。

现在，我们已经创建了一个VPC，设置了网关，建立了VPN连接，并在Route 53中添加了一个“A”记录。AWS已经准备就绪，我们在AWS和Azure之间建立了一个安全连接。

第三步：完成AWS-Azure连接

1. 为了完成连接，请在AWS中选择Amazon VPN连接并下载配置文件。
2. 选择“通用”作为供应商和平台，“通用供应商”作为软件，以及“ikev1”作为IKE版本。
3. 从下载的文件中，找到每个隧道的预共享密钥，并从“隧道详情”选项卡中获取外部IP地址。
4. 返回Azure创建本地网络网关，使用隧道1的外部IP地址和地址空间10.10.0.0/16。
5. 在本地网络网关中添加连接，使用以下设置：连接类型为'Site-to-site (IPSec)'，虚拟网络网关为之前创建的，刚刚创建的本地网络网关，从配置文件中获取的Tunnel 1密钥作为共享密钥(PSK)，IKE协议为'IKEv2'，并禁用Azure私有IP地址和BGP。
6. 重复这个过程对于更好的可用性，对于Tunnel 2。
7. 最后，在与AWS中的VPC关联的路由表中，添加一个用于Azure子网的路由。目的地使用10.0.0.0/24，选择我们为目标创建的虚拟专用网关。

这样就完成了AWS和Azure之间的安全连接。

第四步：验证连接

1. 要验证AWS和Azure之间的安全连接，请在AWS的“通道详细信息”中检查VPN连接是否处于“已连接”状态。
2. 在Azure中，在虚拟网络网关的“连接”选项卡中查找“已连接”状态。

一个适应您需求的统一平台

恭喜！您已成功桥接AWS和Azure，实现了两者之间的无缝通信。下一步是在VPC子网中部署一个Lambda以访问OpenAI模型。这个设置使您可以利用AWS和Azure的强大功能，提供了一个强大而灵活的云基础架构。所以，请继续部署并亲自体验其效益。