2024年将会是生成人工智能（Generative AI）的重要时刻，具体如何呢？
生成式人工智能在2023年取得了突破性进展。
生成型 AI 是一种人工智能，能够创造新的内容，例如文本、代码、图像和音乐。近年来，它取得了重大进展，2023 年是该领域的一个关键年份。
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推动生成式人工智能增长的关键因素之一是OpenAI发布的ChatGPT
ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型。它能够生成优质的人类文本，很快就成为了作家、记者和其他创意专业人士常用的工具。
另一个推动生成AI崛起的重要因素是大型语言模型（LLMs）的开发。LLMs在大量数据上进行训练，它们能够学习生成与其训练数据相似的新内容。Transformer架构是LLMs的主导模型，并且已被用于创建世界上一些最强大的生成AI模型。
尽管面临着挑战，生成式人工智能在多个领域取得了显著进展。例如，生成式人工智能现在可以用来创建逼真的文本转语音、机器翻译、音频生成、视频生成和数字化头像。
生成式人工智能的未来是光明的。
生成式人工智能的未来很可能包括持续的创新和改进。研究人员正在努力解决生成式人工智能面临的挑战，如错觉和模型评估的困难。他们还在开发生成式人工智能的新应用，并探索与生成式人工智能模型互动的新方式。
生成式人工智能不被期望取代专业人员，而是加强他们的工作和能力。例如，生成式人工智能可以用来帮助作家生成新的创意，或者可以用来帮助设计师创造新产品。
我们需要培养批判性思维能力来评估生成人工智能提供的信息，并且我们需要负责任地使用生成人工智能。
2023年对于生成式人工智能来说是一个具有变革性的一年，而2024年则有望带来更多令人激动的发展，进一步推动这个快速发展的领域。
2024年的10个见解
- 生成AI是技术的未来，并将在2024年继续发展。
- 我们可以预料到会有更多基于音频和视频的生成型AI应用程序，以及针对特定用例（如天气预测和安全）定制的模型。
- 生成AI平台将提高准确性并减少幻觉。
- 2024年将成为生成式人工智能爆发并普通人开始以有意义的方式使用它的一年。
- CES 2024将被人工智能(AI)主导，各公司将展示能够进行生成式人工智能的设备和小工具。
- 英伟达将继续凭借其CUDA平台成为生成式人工智能领域的领导者，但我们将看到来自AMD和英特尔等其他半导体公司的更多竞争。
- 2024年将推出搭载人工智能的个人电脑，这将使得设备上有可能完成目前在云端进行的一些工作。
- Google已经在他们的Pixel手机上使用自己的AI芯片进行生成式人工智能。
- 在OpenAI的重组将对行业产生一些影响，但最大的科技公司很可能会继续在该领域占据主导地位。
- 新技术，如布检索增强生成将对生成式人工智能市场产生重大影响。
