2023年资本家赢得了人工智能的年份吗？
一些人说人工智能已经超越了研究人员和政府的领域。
通过Irving Wladawsky-Berger的理念
当我们迈入新的一年时，认真考虑2023年疯狂的人工智能事件作为前兆的价值在于展望未来和面临的利害关系：是科学家、商界还是整个社会将决定如何利用人工智能。有人说，结果已经偏向商业团队。
作为一个主要例子，11月份OpenAI的盛况已经成为传奇：11月17日，OpenAI董事会开除首席执行官兼联合创始人Sam Altman，声明中表示“董事会不再对他继续领导OpenAI的能力有信心”。然后五天后，在员工和投资者的强大压力下，OpenAI宣布达成“原则上同意Sam回到OpenAI担任CEO”，并重组董事会。
导致从11月17日至22日期间约107小时的混乱治理事件的原因是什么？
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保留HTML结构
“许多公司的人似乎同时受到科学家发现的欲望，资本家推出产品的欲望以及做好事的欲望并确保一切安全的愿望所驱动，” 纽约时报专栏作家大卫·布鲁克斯在《AI之魂的争夺》一文中写道。这篇文章明智地指出了导致OpenAI动荡周和领导挑战的冲突问题。
"“可以一个组织或一个人既能拥有科学家的智慧，资本家的动力，又能拥有监管机构的谨慎之心吗？” 他问道。
一个悠久的历史
这个问题远不仅仅涉及一家公司本身。布鲁克斯提醒我们，人工智能科学与商业之间的分歧历史悠久，研究渊源深远。人工智能在20世纪50年代中期浮出水面，作为一门有希望的新学科，旨在开发能够处理类似人类任务的智能机器，例如自然语言处理和下棋。在20世纪60年代、70年代和80年代，它成为计算机科学中最令人兴奋的领域之一。但在多年的承诺未兑现和夸大宣传之后，一场所谓的人工智能寒冬来临，导致对该领域的兴趣和资金大幅减少，几乎使其消亡。
在1990年代，人工智能成功地重生，采用了完全不同的范式，基于使用复杂算法和强大计算机分析大量的数据。在过去十年左右的时间里，必要的条件已经结合起来，将人工智能推动到了大学和研究实验室之外，进入了更广泛的市场：强大而廉价的计算机技术；先进的算法、模型和系统；以及各种各样基于互联网的大量数字数据。最终，在经过几十年的承诺和炒作之后，人工智能现在已成为我们时代定义性的技术。
在过去几年中，学术人工智能研究人员一直在离开大学转向工业界。布鲁克斯指出：“即使在今天，该领域的许多巨头主要还是研究人员，而不是企业家。”他提到了2018年图灵奖得主，纽约大学教授Yann LeCun，自2013年以来他同时担任Meta的首席人工智能科学家；以及多伦多大学教授Geoffrey Hinton，他在2013年至2023年间一直担任谷歌的研究科学家。
虽然人工智能在科技界的其他领域中更具学术性，但布鲁克斯写道：“这个领域也具有最热门的创业部门的激情和胆量。”
跟随（大量）金钱
布鲁克斯写道，在今年年初参观了OpenAI的旧金山总部后，他发现这种文化相当令人印象深刻。许多人的动力不仅仅是金钱，而是发展领先、安全和道德的人工智能系统。他回忆道：“尽管他们都令人印象深刻，但我告诉自己：‘这不会持续下去。’我认为有太多的资金流动。”
这些人可能是认真的研究人员，但不管他们是否意识到，他们仍然在竞争中推出产品、创造收入并争先。
在另一篇《纽约时报》文章中，表达了一个不那么乐观的观点。在OpenAI的闹剧之后，科技专栏作家凯文·鲁斯在《人工智能现在属于资本家了》一文中写道：“对OpenAI的争夺至少部分是关于人工智能的相互对抗的愿景。”
在一个愿景中，人工智能是一种具有颠覆性的新工具，是一系列改变世界的创新中的最新成果……如果正确应用，它可以引领繁荣的新时代，并为利用其潜力的企业带来大量财富。
在另一个幻象中，AI更接近一种外星生命形式——一个从神经网络的数学深渊中召唤出来的利维坦，必须谨慎约束和运用，以防止它控制我们并将我们全部杀死，"Roose写道。
团队资本主义显然胜出，他说道。
“强大的人工智能不再仅仅是一个思想实验 - 它存在于像ChatGPT这样的真实产品中，每天被数百万人使用，”Roose补充道。“全球最大的科技公司正在竞相打造更加强大的系统。数十亿美元正在投入到在企业内建设和部署人工智能上，希望能够降低劳动成本并提高生产力。”
如布鲁克斯之前几个月所预测的那样，"有太多的钱在市场上流动。"
研究人员和资本家对愿景进行争夺并不是AI领域独有的。我们并不需要走得太远，就能发现互联网和万维网这些定义过去三十年的关键技术中也存在着类似的争夺。
互联网的相似路径
在我们遗忘之前，互联网于1969年作为ARPANET开始，这是美国高级研究计划署（DARPA）赞助的一个研究项目，旨在开发一个能够在核攻击后使计算机之间能够进行通信的通用、弹性的数字网络。到了1980年代中期，互联网发展成了NSFNET，在学术和研究界广泛使用的网络。
然后在1989年，由瑞士高能物理实验室CERN的蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）领导的一个研究小组开发出了万维网（World Wide Web），作为一个全球信息系统，可从互联网上的每个节点访问。接着在1992年又出现了另一个研究创新：伊利诺伊大学国家超级计算应用中心的马克·安德森（Marc Andreessen）开发了图形化、易于使用的Mosaic浏览器。
舞台现在已经为互联网和Web开始从主要被学术和研究社区使用的研究技术转变为商业平台做好了准备。全球互联网用户数量估计已经达到约53亿人，几乎占据了世界人口的三分之二。
1990年代初期的互联网被一些人称为Web1，旨在发展一个分散式的计算机网络，每个人都努力遵循相同的协议，无需任何人掌控。这个开放、基于标准的互联网真正改变了IT行业，首先取代了所有以前的专有网络，如IBM的系统网络架构（SNA）。人们希望这样一个广泛可用的互联网能够帮助消除国家主义，并通过将世界连接成一个连成一片的全球村庄来减少不平等。
但是到了1990年代中期，互联网和万维网的巨大经济潜力开始变得明显起来。1994年，投资者成立了Netscape，并聘请亚德森开发Mosaic浏览器的商业版本，以及网络服务器和其他互联网软件。
在仅仅16个月后，网景公司非常成功的IPO引起了资本主义世界的关注，包括风险投资家、投资者、企业家、初创企业和已建立的公司。
到了2000年代中期，互联网进入了Web2阶段，使用户能够在个人网站、博客和社交媒体平台上创建和发布自己的内容，这些内容逐渐被相对较少的大公司主导和商业化。过去几年中，Web3运动的兴起，旨在通过用许多较小的分布式平台取代企业巨型平台，恢复原始互联网的目标，以建立一个更加开放、创业的互联网和没有中间商的数字经济。时间将会揭示互联网的演变方向。
未来人工智能可能还有其他发展路径，但时间不多了。
“人工智能是一个拥有众多才华横溢的人们在描述未来走向时展现出迥然不同但又具有说服力的领域，”安德里森（Andreessen）撰写道。他目前是一位风险投资家，“他强调人工智能将极大地改变世界向好的方向发展。认知科学家加里·马库斯（Gary Marcus）描绘了一个同样具有说服力的情景，描述了可能发生的问题。”
“也许发生在OpenAI的事情是无可避免的，这是企业利益战胜对未来的担忧的胜利，考虑到人工智能的日益重要。” Roose总结道，“一个能够引领第四次工业革命的技术不太可能在长期内由那些希望减缓其发展的人来管理，尤其是当有如此巨大的利益在牵扯其中时。”
这篇博客文章首次出现在12月28日的这里。
