人工智能和健康医疗：它真的正在改变医疗吗？

重要提示：本文使用ChatGPT进行了校对。

随着人工智能（AI）的最新进展，包括大型语言模型的发展和ChatGPT等平台的部署，医疗行业的利益相关者开始质疑AI在医疗保健中的角色。根据我的经验，利益相关者的观点通常分为两个极端。在光谱的一端，有些人相信AI将完全接管医疗保健，怀抱着雄心勃勃且不切实际的期望，却没有意识到现实世界中的挑战，医疗系统的复杂性以及缺乏有效、整合、高质量的数据系统。另一方面，一些利益相关者认为AI和医疗保健是不相容的。

现实情况实际上介于两者之间。事实是，人工智能无法完全取代医疗保健并代表临床医生和医疗专业人员做出决策。同时，同样真实的是，在这个人工智能革命时代，忽视人工智能并非一个可行的选择。那么，在这个不确定时期我们应该采取什么样的方法呢？让我们来剖析这个问题。

医疗保健的悲哀现实

医疗保健行业通常在应用新技术方面滞后。医疗实践受传统的证据产生和适应途径所支配。当现实世界的模糊性引发研究问题，并且这个问题引起了重要的关注，一群健康研究人员可能会开始一个项目，前提是有资金支持这个想法。经过多年的数据收集、分析和撰写，一个研究项目可能会产生一个或多个研究论文。在全球范围内进行的几个这样的研究最终会成为指南。因此，从问题识别到基于证据的解决方案的旅程可能需要数年的时间，至少如此。

即便如此，由于各种原因，几乎所有这些研究项目的数据并不公开可用，常常是出于伦理考虑。相比之下，像商业界和数字营销等领域，当你在谷歌搜索框中输入一个词语时，这些生成的数据就会转化为行动洞察。虽然医疗领域存在伦理复杂性是可以理解的，但不应妨碍开发安全的数据系统和数据共享机制，以有效地利用医疗数据造福大众。

人工智能和人类智慧的结合

随着这个背景的考虑，更高层次的理解是，在未来的时间里，关键将是有效地将人工智能与人类智能相结合。医疗保健不能没有这两者之一生存。这意味着医疗专业人员需要投入更多的时间和精力来学习不同的人工智能概念和术语，因为在未来，这将不再是可选的知识。

另一方面，人工智能平台必须考虑到医疗专业人员的独特需求。要解决数据科学家和医疗专业人员独立工作而导致的问题，必须确保两者彼此理解对方的需求，并建立有效的工作关系来促进合作。