如何安装和使用PrivateGPT（100%私人）

与您的医生进行完全本地聊天（100%免费）

👨🏾‍💻 GitHub ⭐️| 🐦 Twitter | 📹 YouTube | 👔LinkedIn | ☕️Ko-fi

PrivateGPT是一个生产就绪的AI项目，利用大型语言模型（LLMs）的强大功能，即使在没有互联网连接的情况下，也可以用于询问有关您文档的问题。100％私密，您的数据不会在任何时间离开执行环境。

无论我创建关于 RAG 应用程序的博客文章还是视频，我都会收到同样的问题：“是否可能在本地运行而不使用 OpenAI API？” 这篇文章就是对这个问题的回答，是的，可以在本地运行，并且完全免费使用开源模型，不仅如此，一旦你下载了相关的大型语言模型（LLMs），也完全离线可用。

默认情况下，privateGPT使用的是以下事物。

• LlamaIndex 作为一个数据框架。
• 默认情况下将Qdrant作为VectorStore。
• Mistral 7B 模型在 Huggingface 中默认为 LLM。
• BGAA /bge-small-en-v1.5 作为默认的嵌入模型。
• Gradio 用于用户界面

详细信息和简易安装，请访问官方文档。文档写得很好且易于理解。

现在，你知道有一个叫做privateGPT的东西，还有非常好的文档，你可以自己尝试一下。但是，如果你更喜欢视频演示，我已经制作了一段关于如何在本地安装和使用privateGPT的视频。

👨🏾‍💻 GitHub ⭐️| 🐦 Twitter | 📹 YouTube | 👔LinkedIn | ☕️Ko-fi 保持HTML结构的情况下，将以下英文文本翻译为简体中文：

推荐的YouTube播放列表：

1. LangChain-Framework-构建-在-LLMs-周围
2. 30天的Databricks
3. LlamaIndex 播放列表

感谢您抽出时间阅读此帖！

请确保留下你的反馈和评论。下一篇博客见，敬请关注📢