构建ChatGPT插件：我在Google Workspace中改进沟通的旅程

在当今快节奏的数字世界中，有效的沟通至关重要。作为一个技术爱好者和热衷的开发者，我踏上了一段迷人的旅程，创建了一个用于Google Workspace的聊天GPT（生成式预训练变换器）附加组件。加入我，让我分享我的故事，我面临的挑战以及我为无缝集成GPT到Google的生产力工具中所设计的解决方案，提升文本交互的能力。

释放GPT的潜力 去年，我对GPT的早期版本感到非常惊讶。它生成类似人类回答的能力让我着迷，但我很难将其整合到我的日常工作中。切换标签和复制粘贴文本感觉像是一道障碍。为了克服这个障碍，我决定深入研究Google Workspace插件的世界，因为它是真正处理文本的地方。带着我的热情和基本的JavaScript知识，我开始着手建立我的第一个插件。

使用Google API

在深入研究这个项目时，我意识到通过API调用集成GPT相对比较简单。OpenAI提供了出色的文档，而Google Apps Script则提供了内置功能来进行API调用。然而，主要的挑战在于Google。最初，从Google Workspace生态系统中的不同应用程序提取文本让我感到困惑。我花了几个小时解开了Google API的复杂性，决心找到一种无缝访问和操作数据的方法。

使用原始数据克服GPT在Google Sheets中的限制在我进展的过程中，我遇到了另一个障碍。当面对Google Sheets中的原始数据时，GPT很难应对。它需要格式化的输入来生成有意义的回应。这对于构建一个能够无缝与存储在Google Sheets中的数据进行交互的聊天GPT附加组件构成了重大障碍。

坚定不移，我设计了一个两步解决方案。首先，我在插件中创建了一个数据预处理模块。这使我能够将来自Google Sheets的原始数据解析和转换为与GPT兼容的格式。我提取了相关信息，对数据进行了结构化处理，并生成了GPT能够理解的提示。其次，我开发了一个输出格式化模块，以用户友好的方式在熟悉的Google Sheets界面中呈现GPT的响应。

结论：为Google Workspace构建聊天GPT插件的旅程证明是一次有益的努力。克服与Google API和GPT的限制相关的挑战需要持久不懈和创新思维。如今，该插件简化文本交互并自动化响应，提高了Google Workspace生态系统内的生产力。

当我亲眼见证了将GPT整合到日常工作流程中的威力时，我意识到我们只是在触及可能性的表面。数字通信的未来在于寻找利用像GPT这样的尖端AI模型的新方法。只要有决心和创造力，任何人都可以着手类似的项目，并对我们在数字领域的互动产生积极影响。

所以接下来呢？添加LangChain以增强数据处理能力：但是我的旅程并不会在这里结束。为了让Chat GPT附加组件达到更高的水平，我计划集成一个强大的Python库，名为LangChain。通过利用其强大的工具集，我将克服在Google表格中原始数据的局限性，并解决令牌数的限制问题。这将极大地增强数据处理能力，并提升附加组件内的用户交互性。

我对将来的可能性感到兴奋。在我继续探索和突破界限之际，我邀请您跟随我的进展，及时了解我们在工程领域的最新项目和进展。

Mikael Wulfcrona（迈克尔·沃尔夫克罗纳）, AuthorChatGPT（作者聊天GPT）, 合作作者和编辑