“一个问题中有什么？”在AI对话中优化提示的智慧所在

想象一个宇宙，在这个宇宙中，与人工智能的每次对话都像解读谜语一样 — 隐晦、困惑，令你感到困惑。在这个浩瀚的宇宙中，有一根微小的字符串拥有明亮或模糊的力量 — 指令。

关于错过和中靶：完美问题的艺术

优质对话的价值常常体现在所提出问题的质量上。在人工智能领域，这一概念占据主导地位。将人工智能想象成一座广阔的图书馆，而问题则是你的图书管理员。如果你提出一个含糊的问题，可能会得到一本烹饪方面的书，而不是宇宙学的书籍！

你知道吗？高达70%的机器人交互因提问不当而受阻！这就像因为传球不准确而错过足球比赛的最终目标一样。

墨菲诞生：智能化聊天机器人优化需求

在一个充斥着普通聊天机器人的世界里，遇见这位大师，这位天才不仅能听懂，还能优化和提升你的问题。

魔法盖帽下的奥秘：解读过程

1. 深度对话：与其匆忙将您的原始提示传递给人工智能，聊天机器人深入探讨并询问问题，以精确调整您的意图。可以将其视为与经验丰富的记者进行对话，提炼故事的本质。

在这里，代码检查对话的深度，确保机器人的问题与其理解相符。

2. 与ChatGPT-4的互动：具有清晰的理解能力，这个聊天机器人与ChatGPT-4合作，ChatGPT-4是对话人工智能的典范模型。其目标是将您的提示完美地精炼。

def refine_prompt(prompt):
    conversation.append(prompt)

    if len(conversation) == 1:
        response = "What is the target audience or market for this prompt?"
    elif len(conversation) == 2:
        response = "Can you specify a role or persona for this prompt? (e.g., Accountant, Designer)"
    elif len(conversation) == 3:
        response = "What tone or style would you like to convey in the prompt? (e.g., Friendly, Professional, Formal)"
    elif len(conversation) == 4:
        response = "Are there any specific keywords or phrases you'd like to include?"
    elif len(conversation) == 5:
        response = "Is there any important context or background information I should know?"
    elif len(conversation) == 6:
        response = "What is the desired outcome or goal of the prompt?"
    elif len(conversation) == 7:
        response = "Is there anything else you think might be helpful?"
    elif len(conversation) >= 8:
        examples = "\n".join(conversation)

        try:
            optimized_prompt_response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-4",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": "You are a world-class expert prompt engineer. Your goal is to refine prompts to perfection."},
                    {"role": "user", "content": f"Based on the following inputs, refine the prompt:\n{examples}"}
                ]
            )

            new_prompt = optimized_prompt_response.choices[0].message['content'].strip()

            return new_prompt

        except Exception as e:
            return str(e)

    return response

这段代码就是魔法酿造的地方。就像把你的提示送到一所修身学校，确保它出现得更有水平。

3. 杰作的交付：返回的不只是另一个精细的提示；而是一个经过精心制作的杰作，确保AI以无与伦比的精确度回应。

奥德赛：从幻想到现实

我们的史诗旅程始于简单的一个交汇点：我们如何使人工智能与人类之间的互动变得自然？每个艺术家都需要一个灵感来源，而我们的灵感来源是那些因不完美的问题而失去的无数次互动。"Prompt Optimizer Chatbot" 在这个旅程中成为了一盏明灯，确保每一次人工智能互动都是一场启迪性的对话。

代码：逻辑和功能的交响乐

`Gradio` 是我们聊天机器人的舞台。它是无名英雄，使您与机器人之间的互动流畅无缝。

iface = gr.Interface(
    fn=refine_prompt,
    inputs=gr.Textbox(label="Your Response to Questions"),
    outputs=gr.Textbox(label="Refined Prompt or Further Questions"),
    title="Prompt Refinement Assistant",
    description="Engage in a conversation to iteratively refine your prompt to perfection using ChatGPT's expertise.",
)

iface.launch()

这段代码就像是一个乐团指挥，引导每个部分（或函数）和谐演奏，从而形成优美的提示交响乐。