ChatGPT — 问题解决的新纪元
那些出生在数字时代的开端的人,拥有一种独特的身份-我们记得在互联网普及之前和之后学校是什么样子!作为一个孩子,我在学校图书馆度过了无数小时,学习如何找到正确的研究书籍来回答问题,如果没有找到该怎么办,以及当你不得不归还它们时如何进行适当的引用。但短短几年后,所有的这些信息都变得无关紧要(让我们的图书管理员非常失望),因为世界各地的学生越来越依赖搜索引擎。当然,这些资源并不完美,但它们彻底改变了我们获取信息的方式-将那些有时需要花费数小时的费力过程变成了几次快速按键的事情。
如果几年前你问过我,我可能会告诉你这个解决方案几乎是完美的。直到人工智能驱动的语言模型出现之前就是这样。
我可以不断地谈论这项新技术的影响,而且我计划在未来写一些关于如何与它进行互动以获得最大利益的帖子。不过,现在我想分享一些关于这些工具(尤其是ChatGPT)如何再次改变您的问题解决过程的思考。
通过聊天学习
当一个对使用基于AI的语言模型感到陌生的人问我它们有什么特别之处时,我通常会用“动态”这个词来回答。正如我之前提到的,谷歌是一个奇妙的搜索工具,可以让你在几秒钟内从众多资源中找到相关信息。然而问题在于,在许多方面,你找到的结果本质上是静态的。即使你幸运地找到了一个相关的最新文章或论坛,也很难得到及时而准确的回复。ChatGPT是动态的,它可以实时地与你交流,讨论你问题的具体细节。它也不完美,但它使你能够以更符合我们在现实生活中学习方式的自然方式来探索一个主题——通过对话。
回想一下你最近与朋友进行的有趣对话——你是不是只说了几个有趣的词,然后坐在一边听他们长篇大论地讲了十分钟?不会的,因为除非你所有的朋友都是学者,否则人们不会这样说话。任何自然的对话都会充满打断——问题、澄清、异议...所有这些都有助于强调更广泛的观点,并确保双方都在同一频道上。这就是ChatGPT的亮点所在。它使用用户熟悉的语言和背景进行交流。它允许绕道、边说边搁置,并提供足够的"双击"来让观点更加清晰。说到绕道的话题...
潜入兔子洞
您可能之前听过这个词汇,某人在上网期间“跳入了一个兔子洞”。这总是让我有些困扰,因为暗示几乎总是认为跳入兔子洞意味着对一个主题缺乏关注,并且是完全浪费时间的。我不同意!
假设你想了解罗马帝国,非常好!所以你从朱利叶斯·凯撒开始。嗯,要理解朱利叶斯·凯撒,你可能需要了解一些关于罗马参议院的知识。要理解罗马参议院,你可能需要了解一些关于罗马城邦本身的知识。如果你要学习罗马,你真的需要了解拉丁语族群的历史,但是要讲述他们的故事,你真的无法忽视伊特鲁里亚人,甚至不要让我开口谈伊特鲁里亚人之前先谈起腓尼基人...明白我的意思了吗?
互联网的问题在于,在我们过去的互动中,要想找到下一个问题的确切答案,通常需要先点击和滚动相当多与问题无关的信息。一篇长达2万字的维基百科文章可能会令人望而生畏,而Ctrl+F也只能起到有限的作用。ChatGPT让你能够追踪特定的问题线索,而不会在更广泛的对话中迷失方向。你可以按照我上面概述的精确询问模式进行,然后轻松地返回到凯撒那里继续开始的地方。更重要的是,你不需要费心琢磨自己为什么以及如何会过多地阅读起腓尼基字母的起源。你的整个聊天历史都清晰地呈现在你面前,随时可以回溯查看。
修改学习曲线的斜率
如果你以前曾在一家小公司工作过,你肯定听过“在这里成功需要兼顾多个角色”的说法。其实,这句话的意思是“我们没有雇佣专才的奢侈,所以最好能不断学习新技能来适应”。例如,你可能被聘为财务分析师,但很快就发现构建模型所需的数据需要在 SQL 上游进行额外的工作。如果数据团队忙得不可开交(通常都是这样),而你的老板又需要尽快获得那份报告(通常都是这样),那么现在可能是学习一些SQL的好时机!
在一个完美的世界里,您的公司会有现有的培训模块,让您了解您需要做的事情,并有专门的教师回答您的特定问题。然而,在现实世界中,您只能自己来弄清楚...那么,您会怎么做呢?
在我早期的职业生涯中,当我遇到这种情况时(请参阅此处了解更多信息),我不得不依靠谷歌和数据团队中仁慈耐心的同事们的好意。虽然这样做有效,但却非常令人沮丧,经常让人焦虑。谷歌搜索通常足够相关,能帮助你开始,但不够具体,不能帮助你完全解决问题,尤其是当你学习全新的事物时。另一方面,你的同事可能知道该怎么做,但正如我们已经确认的...他们忙于自己的事情!此外,如果你问太多问题(尤其是愚蠢的问题,是的...这种问题是存在的),你最终会耗尽他们的好意。
这正是Chat GPT派上用场的案例。让我们回到学习SQL的示例。假设你想从公司的核心交易表中提取一些基本的财务指标 - 你可以向Chat GPT提问:“帮我写一个非常简单的查询,按年份提取收入和订单量”。嗯,当结果返回时,你可能会意识到为什么'SELECT'在'FROM'之前并不合理。你可以回应Chat GPT说:“让我们暂停一下,你能用简单的话解释一下为什么查询中的语句要按照那样的顺序吗?如果我颠倒顺序会起作用吗?”根据回答的内容,以及对你具体问题的帮助程度,你可以继续深入研究和解析这个查询的基础知识,时间可以长久到你满意为止。一旦你满意了,你可以将聊天的结果直接拷贝到你的SQL实例中。如果出现任何错误,你可以直接复制和粘贴进行故障排除。如果结果不是你所希望看到的,你可以用简单的英语解释你希望如何修改输出,Chat GPT将对查询进行必要的调整。现在想象一下,如果没有这个工具,你要做同样的练习。你必须先通过Google找到一个查询的示例,但很可能与你的需求不完全匹配。然后,当你有一些问题时,你必须针对每个单独的方面进行多次搜索,或花时间打扰同事。Chat GPT可以节省你的时间,加快学习过程,并将工作场所的社交资本保留给真正重要的问题。
一些建议
如果你到现在还不能意识到,我认为ChatGPT是一种相当棒的工具。但仅仅是一种工具而已。它不是魔法,也不是你应该完全依赖的东西。它是一个由人类设计和训练的复杂语言模型,技术并不完美。就像维基百科有其缺点,任何文章都有其偏见一样,ChatGPT也有一些缺陷。
如果我不以一些谨慎的话来结束这篇文章,那我就会疏忽大意。
- 保持怀疑的态度——如果发现有什么不对劲的地方,不要害怕进一步探究。
- 切勿在重要的工作目的中不加仔细检查地大量复制粘贴文本/分析内容。你会将新员工的初稿毫无保留地交给你的老板吗?
- 不要依赖ChatGPT进行法律或医疗建议(我的意思是...当然不能)。
- 不要将与你自己、客户或产品有关的敏感数据输入模型中。我并不是在暗示存在特定的安全问题……但你永远不能太小心!
结论
随着这些事情解决了,如果你还没有尝试过人工智能语言模型的话,务必给自己一个机会。我猜测,在很短的时间内,你会不禁想知道在没有它的工作日是如何度过的!
如果你喜欢这篇文章,你可能会对我们其他关于进入数据分析世界的博客文章感兴趣。如果你有更具体的问题,或需要在自己的项目上进行分析方面的帮助,请给我发一封邮件至james@southshore.LLC。
关于我们
南岸分析公司(SSA)是一家分析咨询公司,由詹姆斯·伯克和尼克·利索斯卡斯共同创立。他们都是在分析领域拥有超过十年宝贵经验的高技能专业人士。他们共同对于数据驱动洞察和业务优化的热情促使他们成立SSA,旨在为各种企业提供一流的服务,无论其规模或发展阶段如何。