喜欢还是离开？研究显示人们如何看待由人工智能创建的内容

在构建生成式人工智能应用程序之前，了解由人工智能、人类或其组合创建的作品将如何被接受是很有帮助的。

通过Dylan Walsh，麻省理工学院·斯隆

在劳动力市场上，围绕人工智能的讨论主要集中在工人群体上。人工智能可能以哪些方式辅助人类？它将在哪些领域增加生产力或创造力？而哪些工作将变得过时？

这种框架忽视了方程的另一部分，据心理技术研究所博士后研究员、张云浩（Yunhao Zhang，SM '20，PhD '23）表示。“这是方程的供给方，但对需求方的讨论却很少”，他说。“最终，人工智能所做的工作将会被消费者是否喜欢来评判”。

有鉴于此，张先生和麻省理工学院的资深讲师兼研究科学家Renee Richardson Gosline研究了人们对由生成式人工智能、人类或两者结合创造的工作的感知。这些发现在一份名为“人类偏爱，而非对人工智能的厌恶”的新论文中详细阐述。（请参阅相关文章）

谁写的？

当人们了解产品的来源时，他们对人类创造的内容表达了积极偏好。然而与传统的“算法厌恶”观念相反的是，人们在了解内容是如何由人工智能生成时，并没有表达出厌恶。

实际上，当被调查者不知道内容是如何创建的时，他们更喜欢由人工智能生成的内容。

为了研究，研究人员创建了两个任务：为五种零售产品撰写营销文案，并为五个无争议的活动起草有说服力的内容（例如“少吃垃圾食品”）。他们以四种不同的方式处理这些任务：

参与实验的人被招募来评估这项工作的质量，并被分成三个组。一个组对内容创建过程一无所知。第二个组了解四种不同的方法，但没有其他信息。第三个组知道他们所观看的每一段内容所采用的方法。

微妙的差异

高斯林说，保持HTML结构，将以下英文文字翻译为简体中文：这种细微差别的方法对于创建一个准确的世界画面是至关重要的。她说，尽管许多研究将人类的工作与人工智能的工作进行比较，但实际上我们的日常经验反映了一种更为微妙的渐变，即我们的人类决策在算法的影响下形成，或者算法中有人员参与。

“我们希望对人类和人工智能协作的各种方式有一个细致入微的理解，并从中更好地判断人们持有的偏见类型。”

两个关键观点浮现出来。首先，当人们对市场营销或广告文案的来源没有任何信息时，他们更喜欢由人工智能生成的结果。“生成式人工智能正在展示，在这类说服性任务上它可以和甚至比人类更出色”，Zhang表示。

但是当人们被告知内容的来源时，他们对人类参与的工作估计上升了，正如研究人员所说的“人类优先主义”。然而，他们对由人工智能创造的内容的评估并没有改变，削弱了人们对算法的反感的观点。

保持人类参与

“最直接的影响是，消费者其实并不在意由人工智能生成的内容。他们通常对此感到满意，”张先生表示。“同时，了解到人类在其中扮演一定角色，他们感到非常有价值，这样他们的个人特点也会得到保留。”

公司不应该寻求完全自动化地淘汰人员。

这些研究结果应鼓励企业对人工智能消费者认知进行真正的实验，研究人员表示。如果张和戈斯林只是调查人们的想法，“他们可能得到与我们所观察到的完全不同的答案，”戈斯林说道。这些实验提供了对实际行为更清晰的理解。

随着生成式人工智能技术的日益普及和应用的方便，这项研究同样适用于市场的不断扩大部分。

随着2024年美国总统选举的临近，“政治影响力的问题感觉非常相关，但在教育、市场营销、医学等领域也同样如此，”Gosline说。“如果你问这样的信息在哪个领域是相关的，我会说很难找到一个不受到这种事情影响的领域。考虑到一切发展得非常迅速，我们应当尽可能地了解人们对人工智能的看法。”

这篇文章首次出现在MIT Sloan通信的网站上，日期是10月3日。