人工智能机器的迷人之旅

很久以前，机器需要大量的不同形式和集合的数据来获得人工理解。

它是一段漫长的旅程。企业们一直在努力收集数据已经有了相当长的时间。它们通过各种平台提供免费工具来收集数据，同时似乎也在服务消费者。

随着时间的推移，他们逐渐了解了用户的行为，并为机器提供了必要的燃料“油/数据”来开始它的学习之旅。

数据成为了新的石油，为机器智能（AI/ML）提供能量，使它能够代替我们工作。

谷歌利用互联网为其智能机器提供数据。苹果Siri采用了知识库WolframAlpha作为其智能语音助手。许多公司也使用类似的机制来收集数据和信息。

他们深入研究信息，这是一项耗时且计算密集的工作，需要相当长的时间来汇总。一旦他们积累了足够的信息，重点从非结构化、不特定的数据转向了质量而非数量。以用户为中心的数据成为了新的标准。

订阅服务现如今主导着市场。机器自主进行人工智能预测并提供大多数人的需求的答案。

机器现在可以在艺术、科学、技术甚至哲学领域取得卓越成就。然而，它们的效力受到两个关键因素的影响:

首先，他们从互联网获得的燃料（数据）的质量。其次，他们自主建立的用户互动、对话和体验模型的质量随时间演进。

AI, 在这个阶段，处于起步阶段，来自世界各地的领导人都希望投资并控制它。2015年，OpenAI成立为一家非营利组织，并承诺投资超过10亿美元进行创业。根据维基百科的资料，该组织表示将“自由协作”于其他机构和研究人员，将其专利和研究对外公开。微软也参与其中。

让我们回到2016年，也就是8年前，当时微软在Twitter上进行了一个名为Tay的人工智能机器人的实验（前身为X）。这是一次广泛的实验，结果却导致了意想不到的不道德行为。

一开始，这个机器人表现得很好，基于微软所描述的公开数据进行对话交流。然而，在与用户互动了24个小时之后，他们教会了它种族主义、冒犯性的言论，导致局面失控。因此，微软不得不整理推文并限制账户互动只能在经过确认的追随者之间进行。

一年后，谷歌的一组研究人员与多伦多大学的研究人员合作，发表了一篇题为“Attention all you need”的论文。该论文重点研究了自注意力机制，被认为是该领域的一次革命，具有深远的影响。它引入了现在著名的Transformer架构，用于推动大型语言模型，例如OpenAI的GPT。后者于2022年对公众开放使用，即在新冠大流行病爆发两年后，世界再次为一个名为ChatGPT的新聊天机器人而炸开了锅。

ChatGPT领先于当时的技术，超过了“Ms. Tay”和许多其他AI机器人。GPT能够切换注意力并模拟人类对话，引领了机器与人类互动的新时代。

据报道，GPT可以通过虚假或偏见信息欺骗人们，从而为律师事务所就此展开讨论并采取行动，亦或对依赖该技术的应用程序采取行动提供了机会。

ChatGPT正在迅速发展壮大，从具有有限信息的简单聊天应用扩展到能够口述文章并模拟人们在对话中的风格。它现在可以理解声音和图像，并从互联网获取实时信息并生成信息。

ChatGPT已成为许多专业人士的必备工具，甚至有些人已经将其取代了Google。

我们将走向何方？生成式人工智能是未来吗？全球的专业人士正在采用生成式人工智能，并将其应用于各个可能的领域。

新技术的出现带来了新的角色、研究和公司。话虽如此，生成式人工智能已经取代了许多人类的实践和日常工作。对人工智能的恐惧正在蔓延，但正如我一直说的：人工智能软件（AIS）不会取代人类，而那些熟练掌握人工智能的人将取而代之。