如何利用人工智能为我们的家打造了一个生动的数据可视化
9种在创意项目中使用人工智能的方式
将AI运用到工作中是非常好的，但是如果你选择一个能够激发你探索可能性的个人项目，你更有可能将你的AI学习推到极限。
这就是我在最新的通讯中提出的观点，其中绘制了一个四步流程，用于从这种创新技术探索中学习。
一个关键的步骤是探索至少三种不同的方式来运用新技术。但是在我的夏季大项目中，我经常超越三种方式，所以这篇文章分享了我尝试的九种不同方法：为我们家设计一面骨架墙。
从AI增强的创造力中学习的案例研究
在我阅读到真正激励我的人工智能提示或使用案例时，我的人工智能创造力会加速。因此，我记录了我的夏季人工智能项目，希望它能给其他人一些关于如何利用人工智能的想法，以及一些有助于设计和数据分析的具体提示的例子。
这是我想让AI解决的挑战：
你是一个室内设计师，正在为一个入口设计一个视觉吸引人的木梯墙。
这些木板将来自于不同宽度的8英尺、10英尺和12英尺的木材长度。它们将以水平方向固定在墙上，所以这些木板的高度将会不同：1.5英寸、3.5英寸和5.5英寸。每一块木板将会与下方的木板保持0.75英寸的间隔。
提出3种不同的木片组合模式，以共同完成92.25英寸的高度。
1. 教授 GPT 进行数学计算
我的第一次试图从ChatGPT中提取模式以失败告终，因为它是基于将其作为数学问题进行分配。直到我意识到问题所在：“该死的，亚历克斯，我是一个大型语言模型，而不是一个计算器！”这时，我已经用完了我那时有限的GPT-4查询次数。
经过三个小时的强制停机后，我打开了GPT的沃尔夫拉姆阿尔法插件，它可以增强AI的数学和数据可视化能力。
2. 寻求灵感
更重要的是，我决定寻求GPT的一般启示，而不是立即解决方案。我给它一个包含我木料尺寸和数量的表格，并询问：
以下表格中的自然或人造物体、图案或序列反映了什么比例或数量？
GPT 给出了几个选项（蜘蛛网，植物上的叶子），但我真正喜欢的是“音乐的节奏或旋律”。我的意思是，拥有一个前厅成为一首音乐作品会有多酷呢？所以我让 GPT 推荐一些曲调：
你能提供一个音乐片段，包含25个音符（由不超过3个音阶内的音符组成，排列方式任意）吗？理想情况下，它可以是《星际迷航》主题曲、音乐剧中的片段、一个进步政治的颂歌（例如《永远团结》）或者来自1980年代的摇滚/流行音乐。
3. 学习模式识别并寻求帮助
找到一首相符的曲调对ChatGPT来说也超出了它的能力范围，但它给了我一些线索。我在互联网上搜索《星际迷航：下一代》主题曲的乐谱，并将音符输入GPT，希望它能找到符合我的要求的片段。
没有筹码！我不认为我能把这归咎于GPT，而是归咎于那些在主题音乐中使用了三个以上音符的作曲家们。
4. 离开一会儿，静心思考
我经常在真正离开并沉思我迄今为止学到和观察到的内容后，从人工智能中获得最好的结果。
一旦我开始将我们的隔板视为象征性语言，我开始思考它可能象征的其他事物。通过我的实验，我发现任何可行的模式都会有大约25个隔板。第二天一早我醒来时有个顿悟：我们已经在这房子里住了25个日历年了！
如果我们将每个横木视为一个虚拟年份，那么我们的底板可以代表1999年，而顶部横木可以代表2023年。然后，我们可以根据它们是平淡无奇的、有事件的还是改变生活的，为每个横木分配一个虚拟年份和虚拟权重。所以，罗布和我在谷歌驱动器上研究了时间线和数学，就像正常人一样：
5. 编写更快的电子表格公式
但我仍然希望验证这个模式看起来是否好看，这意味着将S、M和L的注释翻译成某种可视化形式，最好是通过创建一个Excel表格来实现，其中每一行代表着一个四分之一英寸的间隙或者一个四分之一英寸的隔板部分（因此，一个L隔板将占据22行，而一个.75英寸的间隙将占据3行）。
将我们的S-M-L横板序列转换为Excel数据似乎更适合ChatGPT的才能，所以我询问它如何创建一个能够重复不同值的Excel公式的指导。
即使GPT经常帮助我写出复杂的公式，这一次它还不足以胜任。
但是与AI合作的一个重要好处是它使您能够快速失败-在这种情况下，我无法制定有效的Excel公式，因此我尝试了一些新的东西。
6. 要求AI修复您的数据
当我对公式写作感到沮丧时，我意识到可以直接让GPT来完成这项工作。学习使用人工智能意味着重新思考何时手动或以编程方式完成某项任务，何时将任务交给人工智能会更合适。
在这种情况下，我从一个简单的指令中获得了很好的结果。
保持HTML结构，根据以下倍数，在此模式中插入每个字母的重复：G = 重复3次，S = 重复6次，M = 重复14次，L = 重复22次。
然后我只是粘贴了50行的模式，突然就得到了382行的ChatGPT系列。只需要在Excel中进行一些条件格式设置，我就能够将这382行转化为我和木匠都能同意的设计。
那本来就应该是最后的结局：我们现在有了我们的木条墙，我已经弄清楚了GPT在哪些地方能够帮助我们，哪些地方不能。
7. 预测未来
除了……楼梯！
我们的木匠指出，即使我们的家族时间线带我们到入口的顶部，我们的木板墙仍然延伸到第三层——所以我需要给他一个能够再增加15到20块木板的设计。 Note: The translation has been kept in HTML structure as requested.
“但是我不知道到2040年会发生什么！”我抗议道。幸运的是，我们的木匠在这里工作了几年，所以他对我那些古怪的设计问题并不感到困惑。
我决定我的缺乏洞察力不应该妨碍良好的数据可视化：我们可以集思广益列出可能在未来几十年发生的事件，然后请朋友们帮助预测何时会发生什么。
我请GPT帮助我列出可能的未来事件清单：
什么是常常被预测将在2024年至2040年之间发生的20项技术、社会、政治或环境发展呢？
然后我添加了很多更个人的里程碑，比如看到孩子们大学毕业或者欢迎我们的第一个孙子。
8. 寻求软件推荐
选择我们的“什么时候会发生什么？”调查的平台让我进入了另一条技术探索路径。我过去经常进行在线调查编程，但已经过了几年，我有一个非常具体的调查经验在脑海中。我希望ChatGPT能帮助我找到一个能够满足我的规格要求的平台，但它只成功地给我列出了一些可能满足我的需求的调查平台，并没有选出一个具备我想要的完全功能的平台。
所以我回到了经过验证的策略，只是亲自试探一下。在六个不同的调查平台上测试了我期望的问题流程后，我选择了 Qualtrics。
9. 获得数据分析支持
从我的过去的调查研究经验中，我知道将矩阵问题的结果转化为一个单一的预测时间轴是一场噩梦，而我认为人工智能可以解决这个问题。由于这只是一个玩耍的过程，而不是严肃的数据分析，我准备冒一些与GPT的数据能力有关的风险。
因此，我在ChatGPT中重新打开了Wolfram Alpha（现在，我将使用GPT的“高级数据分析”选项），并发出以下提示：
您是一位数据记者，根据一组来自专家的11份调查回答，正在开发一套基于事件预测。您必须为18个事件分配最可能发生的年份，从2024年到2040年进行预测。由于调查回答倾向于认为事件很快就会发生，所以最有可能预测事件发生在2024年至2033年之间。然而，您需要将这些事件排列在一个延续到2040年的时间轴上；每个事件只能在一个年份发生，一个年份不能有多个事件。请从附带的时间轴开始，为每个事件分配一个年份。请提供一种将事件分配到年份的方法，并从附带的数据文件中进行工作。考虑使用预测年份的标准差作为事件在特定数据范围内发生可能性的共识指标的方法解释。
ChatGPT 在应对其限制方面遇到了一些困难：我不会根据这些计算或预测来进行股市投注。但是我能够生成一个用于挂板目的的未来预期时间表：
现在我们有了一个板墙！
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