案例研究：人工智能如何帮助治疗罕见疾病

在一个Facebook人工智能讨论群中，有一位成员求助于他的罕见肾脏疾病。虽然我与生物医学领域无关，但我对人工智能如何帮助这类问题感到好奇。

因此，我们安排了一个与帮助关注名为“Dent氏病”的罕见疾病的基金会的电话。在电话中出现了3个人工智能的应用案例。

1. 提高对疾病的认知：因此，创建一个与该疾病相关的所有信息的ChatGPT风格的聊天机器人，以便任何人都能快速获取信息。

2. 协助研究人员：我们的想法是创建一个名为DentsResearchGPT的ChatGPT风格的聊天机器人，其包含与该疾病相关的所有研究信息。这将帮助研究人员快速分析和查询与该疾病相关的Pubmed论文。

3. 诊断工具：在诊断罕见病方面仍存在很多不确定性。全世界只有少数医生能够诊断像Dent病这样的罕见病，因此为消费者提供一种可以了解症状和风险，并可能按照已发布的工作流程进行操作的有用工具将十分有益。这是一个雄心勃勃的目标。

所以带着这个想法，就像一个有远见的工程师一样，我从设定了一个宏伟目标开始。我找到了277篇与这种疾病相关的研究论文（在Pubmed和Google Scholar上），并找到了224个相关网页，以此创建了一个定制的ChatGPT，名为DentDiagnosisGPT。

技术细节

1. 这项技术使用了一种名为RAG（检索增强生成）的AI技术。与传统的ChatGPT不同，RAG利用“基准知识库”（在本案例中是Pubmed论文和策划文章）中的信息来回答用户的问题。

2. 技术的另一个方面是使用反幻觉算法，以确保聊天机器人不会虚构事实。这同时辅以引文/来源算法，显示出所生成回答的来源。这些技术有助于增加回答的信任度和透明度。

3. 做出的一个额外定制是利用ChatGPT-4的推理能力，使得聊天机器人行为类似于诊断疾病的医生。请注意在透明度部分，ChatGPT驱动的聊天机器人清楚地进行了自省并解释了自己的推理过程。

最初的结果非常令人鼓舞，该工具可在以下网址找到：https://adorosario.github.io/dents/

此工具目前正由用户、医生和研究人员进行测试，以理解其如何帮助处理过程，特别是与上述目标相关的地方。

问题：创建这个工具的成本是多少？答：少于50美元（真的不是开玩笑！）

Q: 数据来源于哪里？A: Pubmed和通过Google搜索整理的文章。

保持HTML结构，将以下英文文本翻译为简体中文：问：我需要成为一个AI程序员才能做这个吗？答：不，任何会使用浏览器并能够创建一个精选链接列表的人都可以构建这样的系统。构建这个诊断工具大约花了1小时的时间。

问：这太棒了 - 我想要帮助罕见病X。我可以建一个类似的东西吗？答：是的 - 这是逐步指南：

1. 【最重要】：创建一个指向Pubmed论文或Google学术论文的链接列表。PDF链接为首选。

2. 创建一个关键词搜索列表，并使用Google搜索工具基于有关该疾病的关键词搜索来创建一份精选的Google文章列表。

3. 使用以上资源构建聊天机器人。然后开始提问吧！

想法？评论？请在下方添加。