AI用于谈判（甚至可能达到世界和平）
多年作为投资者的经验告诉我，对于推动颠覆来说，最简单且成功的方法之一是：将人力驱动的流程自动化利用科技实现。
当我们反思大多数谈判时——无论是在金融行业（融资轮次、收购等）、政府（立法、政策、外交等）还是其他领域——它们通常以与几十年来相同的方式进行。它们没有自动化，依赖于人类，充满情感，不可预测，并且不够理想。然而，它们常常耗费数百小时，成本甚至可能达到数百万美元。为什么我们每次都要重新发明轮子？人工智能能成为改变游戏规则的因素吗？
这是一个想法，在几个版本的进化中，我认为这是一个值得追求的(我愿意资助的)。
版本 1.0：基于人工智能的谈判软件可以自动化整个过程。
基本思想是我们的AI谈判代理会将一方的初始立场作为输入，与另一方（无论是人还是AI）进行沟通，使用GPT进行自然语言迭代，达成双方都能接受的条款，自动填充标准法律模板，然后提供完成的草案供律师处理至最后阶段。
可能通过减少法律交易成本50-80%并将时间从几个月缩短为几天来实现吗？可能通过消除我们一些自我毁灭性的人类倾向来改善协商结果吗？可能帮助每个参与方，甚至律师，变得更高效，以便他们可以将精力集中在其他更有价值的活动上吗？
现在有人会说，“这已经存在了。”是的，我知道有几家初创公司将这个概念应用于高流量供应商合同生命周期管理（CLM）：Pactum、Intellext、Icertis、ContractAI、SirionLabs、Ironclad等等。
那些是一个很好的起点，但是我在这里有一个更大的想法。有没有人开发出了能够以人工智能的方式进行谈判和优化大规模交易，例如融资轮次、合并与收购（M&A）、国会法案和国际条约的工具？如果有的话，我会非常开心地听到，因为将这个概念推向更高层次是我真正感兴趣的。
版本2.0：下一代AI自动化协商可以优化结果。
当我刚开始做投资者时，我把谈判看作是一场拉锯战。你说你的创业公司价值2000万美元，我说它价值1000万美元，然后我们互相推拉，直到有一方在中间妥协。这是一个业余水平。随着我成熟起来，我开始采取“舍弃一些小利益来换取更大利益”的方法。稍微好一些，但仍然目光狭隘、对立。最后，我有了一个领悟：如果双方共同合作，追求一个最优化的结果会怎样呢？突然间，我成为了创始人的伙伴，我们分享彼此最关心和最不关心的事情，以便解决彼此的问题，实现双赢。
这就是2.0版本的样子：AI软件——可能作为每一方的代理人，也可能作为中立诚实的调解人——帮助双方在放弃对他们来说无关紧要的事物的同时，获得他们想要的最大利益。这种优化的谈判使双方都感到他们获得了最好的交易。而且，与AI合作而不是在对抗中进行谈判，使双方友好地达成交易，并且没有通常伴随着结束的疲惫和部分失败的感觉。
换句话说，人工智能优化的谈判可以一次性将每个人从业余者提升为专业人士。但是，如何超越甚至最优秀的人类专业人员呢？
版本3.0: 经过路径优化的行为算法可以在长期内创造出最佳的结果。
一旦AI软件学会了如何自动化和优化现有流程，它可以增加多个时间跨度、行为算法和路径依赖性。
换句话说，这是预先考虑多个国际象棋步骤的思维。然而，大多数谈判各方只考虑当前时刻，而没有考虑它将如何影响未来的谈判进展。教导长远思维的方法是通过走过几年的情景，运行模拟结果，向他们提出问题，适应他们的观点，并帮助他们自己达到这种理解。并非所有人都有耐心做到这一点，但人工智能可以做到。
此外，许多谈判中，双方从A点开始并愉快地在B点握手的机会常常会在途中破裂。一方过于强硬，另一方情绪激动，然后突然有人离场。换句话说，谈判的路径和顺序能够起到至关重要的作用。
AI谈判软件配备路径规划功能可以预见和管理此类情况。如果路径X和路径Y不能达成协议，但路径Z可以，AI可以引导各方通过路径Z以达成共识。在一个通常存在数百、数千甚至数百万条路径的世界中，AI可以超越任何人类所能做到的。想象一下，如果有这样的软件，将会有多少轮资金筹集、并购交易甚至国会立法能够成功实现。
所以，现在3.0版本已经坚实地进入了人工智能能够完成人类无法实现的领域。还有什么其他可能性？
版本4.0：人工智能能够在原本不存在的情况下创造全新的机会。
以上所有假设都假定我们已经有两个已经找到彼此的团体。但是，如果人工智能能够通过一些牵线搭桥来解决这个问题呢？
想象一下，我们的AI平台调查了一下并购领域的局势，一方面考虑了目标收购的所有关键因素，另一方面考虑了潜在的收购方，并提出了一个匹配方案。例如，它可以向大型科技公司的企业发展副总裁推荐几家初创公司，如果这些公司被收购，可能会提高它们的增长，如果不被收购，可能会对它们现有的产品构成威胁。然后，AI平台可以建议何时是最佳收购时机，在每个阶段可能得到的估值是多少，如何预防竞拍，并如何引导谈判以成功达成交易。
纵观全局，这可以自动化和优化整个并购领域。利润丰厚？非常。对世界有益？值得质疑。但这就是这个人工智能平台的最终潜力应用。
版本5.0：人工智能可以在多个利益相关者之间找到解决世界上最棘手问题的隐藏方案。
没有哪个地方比中东更熟悉僵局。多年前，在讨论以色列和巴勒斯坦人如何最终实现和平时，一个中东的朋友指着我说：“你们美国人真有意思。你们认为只要把所有人都关在一个房间里准备足够多的白板和时间，你们就会找到解决办法。但在这个地区，我们已经学到有时确实没有解决办法。”他是对的。我曾经天真。然而，我发现我的乐观和理想主义是一种无法治愈的病。
也许人工智能可以帮助。与其制定通往最佳预设终点的路径，也许可以利用人工智能来寻找一个未定义但相对较差的结果，这是没有人能够设想的。
想象一种地缘政治状态，人工智能帮助外交官探索不完美但可容忍的解决长期冲突的方案。可以想象它能够考虑各方利益、平衡各方利益、确定如何避开红线、找到一种可接受的最终状态，并确定指导每个参与方朝着那个结果发展的顺序。以色列和巴勒斯坦人可能总是对立的，但也许存在着更稳定的平衡状态，所有方面都可以接受，使得冲突变得可持续非暴力。
这可能是量子计算发挥作用的地方。早在2016年，当AlphaGo以其如今著名的“第37步”让世界为之震撼时，人工智能已经展示出它可以找到任何人都不会尝试的方法。而Meta的Cicero AI在多人游戏《外交》中使用博弈论击败了人类。但在现实的地缘政治中，像和平谈判这样的复杂系统可能需要指数级增长的计算能力。量子计算可能是新的硬件需求，可以将计算时间从几小时缩短到几秒钟，适应这些极为多样和多变的系统。
不要误会我的意思，我并不是在建议人工智能可以、将会或应该在每个层面取代人类。相反，我提议人工智能可以使人类实现比他们自己更好的结果。人工智能可能永远无法拥有人类的想象力、创造力、情感智能和整体能力。然而，如果适当引导，并配备所有必要的道德保障，它可以帮助我们取得最好的成果，甚至可能解锁我们无法自己实现的可能性。
