对于媒体（或其他任何地方）上的 AI 生成内容，意见褒贬参半

Translated Text

你好，读者们

以难以分辨的兴奋和悲伤的情绪来写这篇文章，让我感到不解 — 在阅读了其他几篇关于这个问题的观点后，我感到有必要发表我的意见。我已经阅读了（大约20篇）每一篇都坚决反对使用人工智能内容。但是为什么呢？

当您阅读本文时，我邀请您保持开放的心态，我们从一个基本的问题开始：是什么让人类的写作具有人的特质？

是情感的触觉吗？是原创的火花吗？是微妙的瑕疵吗？还是那些似乎恰到好处地触动我们内心的个人轶事？那么，当人工智能开始复制这些特质时会发生什么呢？

让我们回到我们的根本问题：什么区分人类写作和人工智能生成的内容？

好吧，得益于GPT-3和GPT-4等先进模型，AI在模仿人类写作方面已经变得令人惊讶地好。但是，它仍然还没有完全掌握某些微妙之处。

1 — 情境理解：人工智能仍然在深层次的情境理解方面面临困难。例如，尽管它能够生成关于爱或悲伤的句子，但它并不能真正理解这些情感。这种轻微的断裂可能会在其写作中显现出来。如果你知道要寻找什么，有时它变得有些明显。

2 — 在长篇文字中保持一致性：AI在长篇文字中可能会失去对话题的追踪。它可能引入矛盾或丧失主题一致性，而人类作家则不太可能出现这种情况。至少有一位专注的作家不会这样做。

3 — 创意和原创思想：虽然 AI 确实能模仿创造力，但它并没有本质上的创造力。它仅限于其所接受的训练，并不会提出真正新颖的想法或观点。这就是为什么某些词汇往往会重复出现，您可能会注意到冗余的措辞。

如果你已经走到这一步，那么逻辑上的下一个问题将是：“但是，卢卡，我们如何发现这些微妙的特征？”你是正确的。

对于我的工作，也涉及大型语言模型和其他生成内容的先进机制，我设计了一个三步骤的过程，很高兴与大家分享：

a. 寻找不一致之处：注意整体叙述。它是否偏离了主题或引入了矛盾之处？特别是在较长的文本中，这一点可能会变得很明显。

b. 分析情感深度：情感暗示是否虚空或肤浅？作者似乎是否真正理解他们试图传达的情感？如前所述，人工智能仍难以理解人类的情感，更别提解释它们了。

c.独创性：内容是否似乎只是重复常知常识，而没有提供独特的观点？大部分机器生成的内容都是利用旧数据进行模型训练的混合物，这些旧数据（也就是单词）随着时间的推移必定会被重复使用。我将把这个观点放在末尾，因为在我看来，通过扩大数据库或处理的标记来解决这个问题将是首要任务。

注意：可能需要多次迭代以确保准确性，所以请坐下来泡杯茶 :)

将这段文字写下来对我来说也是一种思维锻炼，这最终使我陷入了一个哲学的僵局。

AI生成内容与人类内容之间的界限渐渐模糊。人工智能正在学习模仿人类的情感和创造力。然而，模仿和理解是否相同？

在《I，机器人》（一部伟大的电影）中，威尔·史密斯问了同样的问题，我现在转而问你，这个问题涉及到我们日常生活的新背景。

对于这个问题，我的个人答案是‘’这取决于情况’’。

例如，在创意作品中，我们可能更重视人的触感。相比之下，对于技术文章来说，只要信息准确和有用，来源可能并不那么重要。

总之，我发现自己陷入困境，不知道在像Medium这样的平台上拥有由人工智能生成的内容是好还是坏。

保持HTML结构，将以下英文文本翻译成简体中文：不带任何偏见地说，这取决于具体文章的内容。如果它以快速且易懂的方式教授了新的知识，为什么不呢？

我现在很难将词语组合起来，因为我还困扰于之前的困境。显而易见的事实是，人工智能内容已经到来，并将淹没每个平台。

这篇文章的目的并不是妖魔化人工智能或美化人类内容；它是关于意识的。它是关于了解和理解我们每天穿越的数字世界。

我想留下最后一个问题，因为我对与你们所有人进行这场辩论很感兴趣——在这个不断展开的人类与人工智能的故事中，你打算选择扮演什么角色？