再见 Windows，你好 LLMs：操作系统的未来

大型语言模型（LLM）如ChatGPT已经从根本上改变了我们与计算机的交互方式。然而，我相信许多专家低估了这种转变的真正程度。我的大胆预测是，LLMs将替代我们计算体验的核心组成部分——操作系统、应用商店，甚至是应用程序都将被LLMs所取代。

LLM在理解和操作语言和数据方面表现出色。基于LLM的操作系统可以动态响应自然语言，使传统应用程序和应用商店过时。LLM可以随需创建个性化应用程序，消除安装需求，并轻松管理各种数据格式，使特定应用程序变得多余。让我们一起探索这种范式转变和前所未有的可能性。

人机交互的演进：从命令行到会话界面

人机交互在历史上遵循了一个独特的模式。最初，用户必须适应计算机的期望，与诸如打孔卡和命令行界面之类需要精确指令的系统抗争。 GUI（图形用户界面）的出现标志着一个重要的里程碑，使计算机更易于非技术用户使用。

不过，图形用户界面仅在一定程度上缩小了人与计算机之间的差距，因为用户需要浏览菜单和应用程序结构，实际上是按照开发者预定义的逻辑进行操作。我们都经历过在寻找特定按钮或菜单以执行简单操作时感到沮丧的时刻。图形用户界面要求用户像开发者一样思考，限制了用户体验，并强加了某些行为模式。

随着LLM的引入，我们已经达到了计算机完全适应用户的阶段。这些对话界面不需要用户的行为改变，可以实现真正直观和个性化的体验。

聊天机器人，无论是独立的人工智能助手还是应用程序内集成的功能，都已成为人工智能领域中的强有力工具。独立的聊天机器人能够高效地处理任务和交流，提供快速回应，确保用户体验顺畅。将聊天机器人集成到现有应用程序中可以自动化任务，增强功能并简化用户交互。

然而，这只是第一代LLM应用程序。我们只是挖掘了LLMs可以实现的表面。

微软最近宣布了Windows Copilot。Copilot为用户带来了集中的AI协助，让他们专注于任务而不必在应用程序间切换。通过任务栏轻松访问，Windows Copilot充当个人助手，无缝地提供熟悉的Windows功能，并使内容重写和摘要等新功能成为可能。

尽管最初版本的Copilot作为一个强大的聊天机器人，但它仅代表了它巨大潜力能力的一小部分。

整合LLM的主要结果是操作系统和传统应用之间界限的模糊。ChatGPT的能力已经超越了简单的文本生成。例如，它可以基于用户的需求创建定制的应用程序。

以下是三个已经可以使用的例子：

目前，由LLM生成的应用程序的现有形态可能看起来相对简单，但这个领域的快速发展速度预示着将来有越来越复杂的可能性。

但是这种转换是如何工作的呢？让我们更近距离地看一下传统应用程序的运作方式。应用程序通过操作数据并通过用户界面呈现它，需要用户依赖不同文件格式的特定应用程序。这就是LLMs展现他们实力的地方。凭借着他们卓越的语言理解和数据操作能力，LLMs轻松地读取文件格式并理解如何更新其中包含的数据。

想象一下未来，LLMs将驱动操作系统。在这种情况下，您将不需要像Microsoft Word或Google Sheets这样的单独应用程序来编辑文档或电子表格。操作系统本身将拥有处理这些情况的本机能力。只需提供文档或API，LLM驱动的操作系统将根据您的需求直观地操纵数据。

LLMs将处理任何分配的任务，甚至是现有应用程序未涵盖的任务，从而消除了传统应用程序的需求。数据操作和用户界面功能在操作系统中的无缝集成，标志着我们数字交互中效率和灵活性的新时代的到来。

这一革命性的步骤超越了LLM将协助编程应用程序的想法；相反，它们将有能力即时生成任何定制应用程序，从而使应用程序和应用商店变得无关紧要。作为操作系统的LLMs将作为优秀的软件过滤器，引发软件的大规模灭绝事件。生成根据每个用户特定要求量身定制的定制应用程序的能力打开了无限的可能性。

LLM的出现标志着人机交互关系的一个关键时刻。由于其卓越的语言理解和操作能力，LLM有可能重塑我们的数字存在。随着我们探索LLM的无限可能性，越来越清楚的是，操作系统、应用程序和应用商店之间的区别将会消失。

然而，仍然存在重大的障碍需要克服。为保证隐私、内存和性能优化而进行本地执行，以及开发本地向量数据库以实现长期存储记忆，都是需要解决的关键组成部分。通过直面这些挑战，我们可以为未来铺平道路，使LLMs平稳融入我们的操作系统，从而彻底改变我们与计算机互动的方式，并解锁个性化和智能数字体验的新时代。

我们邀请您分享您的观点：LLMs是否会取代操作系统，以及是成熟的巨头还是创新的初创公司将在这个新市场占据主导地位。

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感谢校对：Javi Lopez，Benjamin de Kraker，Arjan Haring