OpenAI的回合
...在亚马逊的飞轮上
昨天,我概述了杰夫·贝佐斯在亚马逊历史的低谷期于2001年如何利用一些有建设性的策略建议,并采用现在著名的“亚马逊飞轮”来推动其业务发展超过两个甚至更长的十年。
而且这带来了巨大的回报:
然后将其适应于几个新业务,并把所有这些业务集合起来,形成了四个关键业务,推动了亚马逊1.2万亿美元的市值和业务的今天。
这些业务当然包括亚马逊在线商店、亚马逊Prime、亚马逊第三方零售和当然,他们领先于世界的云服务业务——AWS。
我接着强调回忆往事的原因:
我这么讲述历史的原因是最新的人工智能技术使得构建另一组能够改变世界的飞轮循环成为可能。
许多人将有机会建立我所称的“AI原生”和“AI附加”业务以及他们自己的飞轮循环。
当然,最为重要的是OpenAI,他们是ChatGPT背后的“一夜成名”的故事。他们不遗余力地在以最好的方式和AI共同改变这个宇宙。
创始人/首席执行官Sam Altman正计划打造他的潜在的亚马逊飞轮圈。
"我已经在下面的图表中随意草拟了一个。"
今天,我想更详细地浏览上面的图表。
但是在开始之前有一些不同之处:
- OpenAI具有公司结构,并与微软达成交易,使其在2001年与亚马逊立足不同。OpenAI是一家“AI原生”公司,在其商业业务中有49%的合作关系,与“AI附加组件”公司微软合作。
- 世界现在知道亚马逊对飞轮循环所做的事情。竞争对手和投资者现在理解了指数复合的可能性,并抱有很高的期望。
- OpenAI和人工智能行业面临的法规风险和客户恐惧比亚马逊和电子商务的时期更为严峻。
现在我们可以开始讨论两者的第一点了。Amazon的贝索斯从一开始就以他的客户关注著称。
最重要的一件事情就是痴迷于客户,我们的目标是成为地球上最重视客户的公司。
于是,他在那里启动了飞轮。正如赋予贝佐斯和团队启示的作者吉姆·柯林斯所说:
让我们来画一下我们的飞轮是如何工作的。如果我们能够创造飞轮的复利动量…这样飞轮本质上就是,我们会为更多的东西提供更低的价格。如果我们这样做了 - 现在请注意有一个必然的动量和逻辑 - 如果我们这样做了,我们将增加客户访问量。如果我们这样做了,我们不得不得到更多的第三方卖家。如果我们这样做了,那么我们就不得不扩大商店并扩大分销。如果我们这样做了,我们将提高每个固定成本的收入,如果我们这样做了,我们可以为更多的东西降低价格,周而复始。如果你退后一步,思考一下亚马逊的故事,那是什么?对于大部分情况,它的故事是那个飞轮正在转动、建立、累计、扩展,所有的人工智能、机器学习、技术加速器。
所以第二步到第六步都由第一步驱动,关注客户体验。这体现在亚马逊从1995年开始围绕此进行创新方面发挥了作用,并以其拥有专利的“一键购买”按钮为早期的关键“改变者”。
OpenAI以引人注目的客户体验开始,类似于它围绕ChatGPT的创新,它在最短的时间内迅速增长到1亿以上的用户数。
并且它将直接和间接地推动与微软合作的面向客户的创新项目,从而帮助他们完成第二到第六步的工作。
数据和模型(步骤4)是该公司的一项关键差异化和优势,拥有 GPT4 和更先进的技术,让公司在Google、Meta、Amazon及众多私有竞争对手中保持领先地位。这里还有许多创新的空间,我以后会在这里发表更多言论。
步骤四至六对于公司规模化降低“计算”总成本也是至关重要的,以时间为轴。以后的帖子还有更多讨论。
当然,步骤5指向一些规模的关键收入来源,通过他们的API提供给公司的交易费用,以及其他软件入口,比如应用程序、插件和功能。
公司已经拥有了一个据称以九位数字为基础的业务,为其ChatGPT Plus提供了订阅服务。在线收入的第三个支柱——广告,很可能不会太远,因为微软必应是其合作伙伴。
对于他们和竞争者来说,关键的一步是第六步,即“强化训练和学习循环”,这是基于用户查询所建立的系统。这些循环是使LLM AI模型变得更加可靠和更有用的关键因素,随着我们在未来的文章中讨论,这也是与过去的主要科技浪潮(如PC和互联网)的关键区别。这里放一个记号。我们仅仅是表面上探讨了可能性,未来的文章还有很多内容需要讨论。
OpenAI在所有六个步骤中的创新都是无情的,而且继续给他们的终端客户带来积极的惊喜。截至2023年,OpenAI的员工还不到500人。微软的员工则超过220,000人。
重要的是,它们让开发人员感到高兴,开发人员使用它们的软件基础设施为基础的 LLM AI 模型创建新的用途(第 3 至 6 步)。请注意,这位开发人员对 OpenAI 的最新功能“Functions”及其 Foundation LLM AI 模型感到兴奋。哦,正如那篇文章所展示的那样,它们还将较低的成本传递给开发人员,增加他们的 Flywheel 环和动力。
OpenAI正在朝着全力推进Flywheel的方向迈进。它有可能让他们赢过像谷歌、Meta和许多其他正在建设和运营自己的竞争对手。即使他们的合作伙伴Microsoft也在努力建设和运营他们的版本。
AI行业的创新才刚刚开始。转动飞轮的事情还有很多,面临的挑战也很陡峭。但是OpenAI确实有一个强有力的开端。