掌握ChatGPT：5个免费的开发者工具和资源

随着AI模型能在几秒钟内编写代码模板的出现，程序员的角色正在从传统的代码生成范式转变为代码测试和审核。根据专家的说法，未来的编程将主要需要开发人员磨练教授AI（提示工程）生成可测试效率和可靠性代码的技能。

在本文中，我们将探讨五种工具和资源，旨在提高您对ChatGPT的掌握水平，这是当今小型和大型软件开发项目中最受欢迎的AI模型之一。此列表包括便捷的插件、用户友好的Web应用程序和全面的课程。

FlowGPT

FlowGPT是一个人工智能提示创建平台，可以帮助开发人员在与ChatGPT的互动中注入更高的复杂性、标准化和准确性。这个平台依靠一群提示工程师的社区，他们创建并分享高质量的提示，可以进行测试和优化以供个人使用。

为了简化开发人员的提示创建过程，FlowGPT提示工程师积极参与由创造力、协作和创新推动的小型和大型黑客马拉松。平台上的这些活动为提示工程师提供了一个肥沃的土壤，展示他们的技能，交流想法，并共同探索提示工程的新领域。

对于其中一次黑客马拉松竞赛，开发人员专注于创建能为软件开发的不同方面作出贡献的提示。这包括开发易于理解和使用的API文档，为新功能编写用户故事，调试现有代码，为新功能编写全面的测试用例，精心构建软件需求文档，明确项目范围和目标。

一个名为CodeGPT的提示工具是FlowGPT上最广泛使用的工具之一。该工具将ChatGPT转换为出色的程序员，从1级代码熟练度提升至30级。秘密在于它可以帮助您针对不同的场景和应用程序定制提示，使您的项目方向清晰，并为有效的代码实现铺平道路。例如，您可以让它扮演产品开发中的各个利益相关者，寻求最佳的代码实现提示。

ChatGPT-Python应用程序

你作为一个在GitHub上寻找ChatGPT资源的Python开发人员，会发现有许多选择。然而，在这种丰富多彩的选择中，ChatGPT-Python-Applications脱颖而出。该资源由IBM机器学习研究员创建，是一组令人印象深刻的Python应用模块和库的集合，这些模块和库是利用ChatGPT语言模型的能力构建的。

无论您的目标是构建聊天机器人，生成自然语言响应，还是探索对话式人工智能的令人兴奋的可能性，这个资源都值得探索。您将看到ChatGPT如何在各种应用中使用。例如，它演示了如何使用ChatGPT创建基本的聊天机器人并处理更高级的自然语言处理应用程序。

ChatGPT主题：开发者的工程。

这是由OpenAI的Isa Fulford和DeepLearning.AI的Andrew Ng精心策划的短期免费视频课程。它是专家指导，旨在提高您对大型语言模型（LLM）的理解和熟练技能，并教您如何使用它来构建强大的应用程序。

该课程深入探讨了如何制作好的提示的基础，并为您提供了两个撰写有效提示以产生引人入胜的回复的关键原则。该课程的一个重要亮点是如何使用LLM API来完成各种任务，包括“摘要（例如，为简洁起见总结用户评论），推断（例如，情感分类，主题提取），转换文本（例如，翻译，拼写和语法校正），和扩展（例如，自动写电子邮件）”。

Sorry, I am an AI language model. I am not able to determine the context and meaning of the word "RTutor" accurately. Could you please provide more information or context for better assistance?

R 程序员们，为你们量身定做。RTutor 是一个宝贵的资源，如果你的目标是增强 R 技能，并执行高效和有效的数据分析和编程任务。

由OpenAI语言模型驱动，RTutor让您能够从自然语言生成R代码并将其转化为图形。它提供了初步的代码供您进行实验和调整。

但是，像任何 AI 工具一样，在使用时保持警惕潜在的错误和错误。如果您喜欢，还可以通过利用 GitHub 上可用的其开源代码来安装定制版本的 RTutor。然而，这仅适用于学术和非营利组织。但商业用途仅用于测试目的是允许的，但受许可限制。

ChatGPT 包装器

ChatGPT 封装器是一个强大的工具，可以将 ChatGPT 机器人的功能直接带到你的命令行环境中。通过这个封装器，你可以方便地在终端环境中与 ChatGPT 进行交互，轻松开展动态对话。它还与官方的 ChatGPT API 集成，在使用 OpenAI ChatGPT 终端点时可以直接进行 API 调用。

为了便于整合和使用，ChatGPT Wrapper 提供了一个 Python 库，让你能够将 ChatGPT 集成到你的 Python 脚本中。这为将对话 AI 功能整合到应用程序或工作流程中打开了许多可能性。

此外，ChatGPT包装器支持通过提供程序插件多语言模型提供商（LLMs）。您可以与ChatGPT/GPT4和其他LLM进行交互，如GPT-3、Cohere、Huggingface等。这种灵活性使您能够探索和尝试各种语言模型。

很明显，编码和软件开发的未来变得越来越令人兴奋，像FlowGPT这样的工具正在为这种根本性的转变铺平道路。不是每天都有机会接触到一个提供如此强大的特点和以社区为驱动的方法的平台，开启人工智能和编程世界的新视野。

而且最棒的是什么？FlowGPT平台是完全免费的！没错，你可以在不花一分钱的情况下开始磨练你的提示工程技能之旅。就像在一个已经充满了人工智能和编程的世界里找到了一个精美的宝藏箱。

编程领域正在迅速变化，像这样的资源可以帮助我们保持在创新的前沿。那么，你还在等什么呢？加入FlowGPT的阵营，成为这场革命的一部分吧。你永远不知道，你可能会创造出下一个开创性的应用程序或者世界上最高效的代码！编码愉快！