使用 ChatGPT（包含公共数据集）开启个性化时尚的潜力。

关键词：ChatGPT、GPT-4、OpenDataset、时尚数据集、电子商务数据集、个性化时尚。

时尚行业始终处于采用新技术和适应不断变化的消费者口味的前沿。

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的兴起，时尚行业正在经历个性化革命。

在这种情况下，maadaa.ai已经撰写了一篇关于AI在个性化方面的影响的文章，请点击下面的链接阅读更多。

然而，自去年11月ChatGPT推出以来，人工智能对时尚个性化的影响最近已经发生了变化。

ChatGPT是由OpenAI开发的开源人工智能聊天机器人，基于GPT-4系统，通过利用其自然语言处理（NLP）能力以及海量数据源，可以在个性化时尚行业方面发挥重要作用。

以下是 ChatGPT/GPT-4 如何影响时尚个性化的一些应用场景，例如虚拟造型、定制产品推荐和个性化定制等。

虚拟造型

几家时尚公司已经将GPT-4集成到他们的网站或移动应用程序中，以提供个性化的款式推荐，包括H＆M，Tommy Hilfiger，Adidas，Nordstrom，Saks Fifth Avenue等。[1]

了解更多关于以人工智能为驱动的虚拟造型：

现在的问题是，与现有的AI造型师相比，ChatGPT在虚拟造型中的表现如何。

当被问及春季婚礼礼服的意见时，ChatGPT的纯文本造型师回答了冗长而一般化的建议，这让购物者难以想象产品并了解合身性和风格。

与开放人工智能公司OpenAI不同，YesPlz.AI的人工智能造型师可以记住之前的顾客对话，并可以准备好个性化信息，“始终时尚，源于用户喜好”，据YesPlz.AI表示。

正如YesPlz.AI所提到的那样，除了使用Open AI技术来生成快速回复外，他们还利用AI图像标记、自然语言处理和专有的时尚转换器等技术，根据购物者独特的风格、需求和主题偏好生成最佳的产品建议。[2]

另一个由 GPT 驱动的智能时尚设计师被称为 MyFashionGPT，它是印度时尚和美容电子商务巨头 Myntra 推出的。

基于ChatGPT，当用户输入查询时，Myntra的搜索引擎会处理并响应，显示策划好的产品列表。

由于ChatGPT无法使用图像，所有建议和回复都是以文本形式提供的，用户需要自行想象剩下的内容。这就是Myntra发挥作用的地方，它提供了视觉建议。

因此，我们认为随着人工智能技术的不断迭代，虚拟造型师将成为人们生活的一部分。

2. 个性化产品推荐

让我们将虚拟造型推向更高一层。

随着用户提供更多个人信息，如尺寸、肤色和身体类型、偏好、以前的购买记录和风格喜好，毫无疑问，像ChatGPT的人工智能聊天机器人可以定制产品推荐。

例如，Nordstrom的虚拟助手“Nordy”和Saks Fifth Avenue的虚拟助手“Saksbot”可以帮助顾客找到合适的尺码，推荐衣服配件，提供造型建议。

除时尚品牌外，还有几款具有个性化产品推荐能力的人工智能工具。

根据Vue.ai的说法，每家零售商都可以定制适合自己业务的AI个性化模型。这些系统会通过学习购物者在网站上的行为并将其映射到丰富的产品数据来建立每个购物者的细致的风格档案。

然后，人工智能会分析并展示符合客户需求和兴趣的目录产品。[4]

实际上，像ChatGPT这样的人工智能系统可以做更多的事情，比如衣服、鞋子、包和配饰。

许多美容品牌也在使用它推荐美容产品。

通过输入肤质、年龄和购物经验，AI聊天机器人可以推荐个性化的美容产品和化妆品。

例如，Sephora、欧莱雅和 Ulta Beauty 等品牌使用 ChatGPT 提供的聊天机器人来提高客户体验。所有这些虚拟美容顾问都能理解自然语言输入并提供个性化的产品推荐。[5]

虚拟试衣间是由ChatGPT/GPT-4转化而来的一个引人注目的应用场景。

实际上，即使在发布GPT-3之前，时尚品牌和零售商就已经在使用人工智能技术来开发虚拟试衣间。幸运的是，maadaa.ai已经涵盖了这样一个话题，请点击链接阅读更多。

根据德国在线零售商Zalando的宣布，该公司计划在其25个市场上试点虚拟试衣间体验。

在一个专门的活动环境中，数百万消费者可以通过输入身高、体重和性别来创建一个3D化身，以试穿来自不同品牌的牛仔裤。[6]

3. 个性化定制

个性化定制由两部分组成：产品定制器和人工智能模型。

像Zakeke、Kickflip和Infinite Options这样的公司，可以帮助品牌和零售商为其商店添加强大而完整的视觉商务工具，使客户能够随时随地自定义设计任何产品。

我们相信这样一点小小的调整将通过使购买定制产品变得有趣和简单来提高销售。

此外，随着人工智能技术的发展，个性化定制模型正在被人们所熟知，而不仅局限于看到类似形状的模型。

Levi's 牛仔服品牌将测试由人工智能生成的服装模特以增加多样性，作为“人类模特补充品”。

根据Levi的说法，AI服装模特可以更好地包容身体，使客户能够看到服装在各种模特身上的效果，这些模特涵盖了各种身体类型，年龄，尺寸和肤色。[7]

另外，中国电商巨头阿里巴巴旗下的淘宝已经开发出一款名为泰骥的AI虚拟模型。

基于深度学习算法，Taji具备多尺寸适配功能、服装液化变形、3D纹理映射等功能。同时，Taji还能够提供独特的模型、多种背景选项和结合身体大小的多样化生成能力，以满足企业需求。[8]

4. 来自maadaa.ai的时尚和电商数据集（开放和商业）。

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如我们所知，当前的ChatGPT在这个领域表现不佳，更不用说它的准确性和伦理问题了。

因此，您需要大量高质量、专业的数据来支持您的业务。

基于我们对时尚与电子商务技术及应用场景的全面积累，maadaa.ai开发了一系列开放数据集和标准数据集，能够帮助工业和学术客户加速时尚与电子商务领域的人工智能创新。

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maadaa.ai是一家成立于2015年的综合性AI数据服务公司，为AI行业的客户提供文本、语音、图像和视频等专业数据服务。

从AI数据采集、处理和标记，到高质量的AI数据集和数据集管理，maadaa.ai帮助客户有效地收集、处理和管理数据，并进行模型训练，以快速和具有成本效益地采用AI技术。[9]