揭示今天最热门的Github项目：2023年6月21日最热门的项目！

已经出现在以前的Github排行榜中的项目将不会显示详情，请参考以前的名单了解相关信息。

排名第1名 AntonOsika/gpt-engineer https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer 指定你希望建造什么，AI会要求澄清，然后建造它。语言：Python 星级：26,765（今天增加了4,863颗星）分支：4,253

排名 #2 openchatai/OpenChat https://github.com/openchatai/OpenChat LLMs 定制聊天机器人控制台 ⚡语言：Blade 星：3,485（今日 184 星）分支：339 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名 #3 csunny/DB-GPT https://github.com/csunny/DB-GPT 使用私有LLM技术革新数据库交互 语言: Python 星数: 4,297（今天79颗星） 分支: 607 ———————

排名 #4 steven-tey/novelhttps://github.com/steven-tey/novel使用AI驅動的自動完成的Notion風格所見即所得的編輯器。語言：TypeScript星數：3184（今天632個星）分支：252 — — — — — — — — — — — — — — — — —

排名第5位的techleadhd/chatgpt-retrievalhttps://github.com/techleadhd/chatgpt-retrieval

语言：Python 星数：146（今天有45颗星星）叉子：80 ChatGPT-Retrieval是一个简单的脚本，允许用户使用OpenAI的GPT模型来生成对文本提示的回复。它可以应用于各种领域，包括客户服务、聊天机器人和语言翻译。商业应用可能包括使用模型自动化客户服务回复、为网站或社交媒体平台设计聊天机器人，甚至作为语言翻译工具。该脚本易于使用和修改，是任何想要将GPT技术融入自己项目的人的有用工具。—— —— —— —— —— —— —— —— —— —— ——

排名#6 princeton-vl/infinigen https://github.com/princeton-vl/infinigen使用程序生成创建无限真实主义世界语言：Python收藏：2,663（今天763个收藏） Forks:259

排名第七 阿里巴巴/Chat2DBhttps://github.com/alibaba/Chat2DB? ? ? 一款智能多功能的数据库SQL客户端和报表工具，集成了ChatGPT功能。语言：Java星星：7,853（今天增加了356个星星）叉子：1,753———————

排名第8 ONEARMY/community-platformhttps://github.com/ONEARMY/community-platform一个旨在解决全球问题的有用社区构建平台语言：TypeScript星级：670（今天的8颗星）分支：240社区平台是ONEARMY的开源项目，旨在连接、教育和赋权全球社区，解决社会和环境问题。该平台旨在帮助团结人民，为如宝贵的塑料、Phonebloks、ProjectKamp和Story Hopper等正在进行的项目做出贡献。该平台可用于各个领域，包括环境保护、社会行动主义、教育和社区建设。该项目的目标是通过构建机器、工具和连接志同道合的人们全球解决最迫切的问题。项目在社会影响投资、社区发展和环境企业领域具有商业适用性。- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

排名 #9 nlpxucan/WizardLM https://github.com/nlpxucan/WizardLM Evol-Instruct 引擎支持的指令跟随 LLM 家族：WizardLM、WizardCoder 编程语言：Python 星：3,077（今日增加了104个星） 分叉：205 ———

排名＃10 ossu / 计算机科学 https://github.com/ossu/computer-science ? 通向自学计算机科学免费教育的路径！语言：星星：Star（今日199颗星星）叉：18,171—— — — — — — — — — — — — — — — — —

排名#11 jackfrued/Python-Core-50-Courseshttps://github.com/jackfrued/Python-Core-50-CoursesPython语言基础50课语言：Stars: Star（今日149星） Forks:2,284”Python语言基础50课”项目是由“Python100天”项目作者创建的适合初学者的Python语言学习项目。该项目覆盖了从第1天到第15天的Python编程基础知识，为新学习者提供简单而简洁的解释。此项目包括视频教程和资源文件，供进一步学习使用。该项目可应用于Python编程的各个领域，特别适合没有编程经验的初学者。该项目的商业应用可能包括用于Python语言学习者的教育材料以及提供给学校和公司的IT培训项目。

排名 #12 OpenLMLab/LOMO https://github.com/OpenLMLab/LOMO LOMO: 低内存优化 语言: Python 星数: 390 (今天 +99) 分叉数: 27 LOMO (低内存优化) 是一个优化器实现，用于针对具有有限资源的大型语言模型进行微调。该优化器的实现见于研究论文 "Full Parameter Fine-Tuning for Large Language Models with Limited Resources"。该优化器在梯度计算和参数更新中将两个步骤融合为一步，以减少内存使用。LOMO 可以在单个 RTX 3090 上完全对 7B 模型进行参数微调，或者在单个具有 8×RTX 3090 的机器上对 65B 模型进行参数微调，每个模型具有 24GB 的内存。LOMO 与 CoLLiE 库集成，有效地支持大型语言模型的协作调优。实现使用 PyTorch 作为最小依赖项，还依赖于 Deepspeed、Transformers、PEFT 和 Wandb，以重现论文结果。代码提供了使用 LOMO、LoRA 和 LoRA LOMO 微调大型语言模型的不同方法，分别在“src/lomo_trainer.py”和“src/lomo_lora_trainer.py”中实现。代码还包括一个“run.sh”脚本方便使用。LOMO 可应用于自然语言处理和文本生成等领域。它的商业应用包括大规模语言模型训练和开发、聊天机器人、虚拟助手和自动翻译器。———

排名第13位 openlm-research/open_llama https://github.com/openlm-research/open_llama OpenLLaMA是Meta AI的LLaMA 7B在RedPajama数据集上训练得到的具有宽松许可的开源复制品。 语言: 星数: 星(今天293颗星) 派生: 236

排名＃14 codecrafters-io/build-your-own-x https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x 通过从头开始重新创建您喜欢的技术来掌握编程。语言： 星级： 星级（今日125个星级） 叉： 19,992

排名第15名pashpashpash/vault-aihttps://github.com/pashpashpash/vault-aiOP Vault ChatGPT:使用OP Stack（OpenAI + Pinecone Vector Database）为ChatGPT提供长期记忆。使用简单的React前端上传自定义知识库文件（PDF，txt，epub等）。语言：JavaScript，星数：2697（今日26星），Forks：247。———

排名 #16 vercel-labs/ai-chatbot https://github.com/vercel-labs/ai-chatbot 一款由Vercel Labs打造的全功能、可扩展的Next.js AI聊天机器人 编程语言：TypeScript 星数：1,414 (今日新增200个star) Forks：220

排名 #17 s0md3v/sd-webui-roophttps://github.com/s0md3v/sd-webui-roop StableDiffusion的roop是一款用于StableDiffusion AUTOMATIC1111 web-ui中实现图像中人脸替换的插件。这个基于Github项目的roop 可以让艺术家们动态地定制角色，用它来做服装的模型，以及在AI生成媒体行业的其他创意应用。该项目开发者意识到这项技术的潜在不道德应用，已采取措施以防止其在不适当的媒体上使用。他们还敦促用户在使用软件时要负起责任，并遵守当地法律。安装插件需要下载Visual Studio，安装Python和C程序包，并运行pip install命令。要使用此扩展，用户需导入一个包含他们想要替换的脸部的图像，打开“启用”复选框，生成的结果将包含所选的脸部。总的来说，StableDiffusion项目的roop可以应用于娱乐、广告和营销行业等，并提供了一种增强媒体内容创作和展示的新颖方式。———

排名第18位 eugeneyan/open-llms https://github.com/eugeneyan/open-llms ? 一份商业可用的开源LLMs清单。 语言： 星级： 星级（今日190颗星星）Forks：345 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名#19 jncraton/languagemodels https://github.com/jncraton/languagemodels 在任何只有512MB RAM的电脑上探索大型语言模型 语言: Python 收藏: 839 (今天新增167个收藏) Forks: 59 ———

排名第20位 HqWu-HITCS / Awesome-Chinese-LLM https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM是一个开源的大中文语言模型集合，主要包括规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型，底座模型，垂直领域微调及应用、数据集与教程等。语言：Star数量：星级（今天62个星级）分支：60个。Awesome-Chinese-LLM是与中文大型语言模型（LLM）相关的开源模型、数据集、应用程序和教程的集合。随着类似ChatGPT的LLM的出现，自然语言处理领域的研究和应用已经出现了激增，尤其是较小的LLM如ChatGLM和LLaMA变得更容易访问。该项目旨在收集和整理与中国LLMs相关的资源，包括模型、数据集、应用程序和教程等。该项目涵盖法律、医学、金融、教育、数学和文化等各个领域。收藏品包括几个著名的LLM模型，如开放中国LLaMA和ChatGLM。这些模型的商业应用包括聊天机器人和语言翻译服务。该项目欢迎社区为未发布的模型、应用程序和数据集做出新的贡献。———————

排名＃21 apna-college / Deltahttps：//github.com / apna-college / Delta

语言：HTML 星数：74（今日27颗星） 分叉数：78 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名第22台式机/桌面 https://github.com/desktop/desktop 专注于关注重点而不是与Git斗争。语言：TypeScript 星星：17,577（今天25颗星星）叉子：9,244 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名第23 AI4Finance-Foundation/FinGPT https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT 数据中心的FinGPT。开放源代码的金融公开！革命? 我们很快会发布经过训练的模型。语言：Jupyter Notebook 星星：5,475（今天352颗星） Forks：1,320 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名＃24 Deci-AI / 超梯度https://github.com/Deci-AI/super-gradients使用一个开源训练库轻松训练或微调SOTA计算机视觉模型。 Yolo-NAS的家。语言：PythonStars: 2,935（今天33颗星）Forks：270 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名#25令人惊叹的自助托管/令人惊叹的自助托管https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted一份可以在您自己的服务器上托管的免费软件网络服务和Web应用列表。语言：Makefile，星号：136,882（今天132颗星），分叉：7,812