人工智能支撑飞轮
亚马逊引领潮流
1982年加盟高盛之后,我很早便学到的一个基本课程是,在金融市场“崩溃”时,我们如何收集自己和激励我们的团队非常重要。金融市场经常会这样。
一件令人难忘的事情当然是2000年3月开始的互联网崩溃,它导致了整个新世纪的首个十年成为“互联网荒野”时期。(披露:我在90年代领导了公司的互联网股票研究团队。)
那个时期最令人难忘的事情是一家公司亚马逊(Amazon.com)损失了超过90%的市值,并在该时期被纪念在《巴伦周刊》的封面上。
杰夫·贝佐斯二十年后当然可以庆祝胜利。
但是我们应该记住的最重要的形象是下面图表中贝佐斯在2001年深处用于激励他的军队的那个。它现在被称为亚马逊飞轮循环。
正如 Vox 这篇文章(整篇都值得一读)在 2019 年所告诉我们的,
“当亚马逊在2001年陷入困境时,杰夫·贝佐斯拜访过教授、《从优秀到卓越》一书的作者吉姆·柯林斯,并成为他最出色的学生。”
当我说“市场崩盘”的时候,我在上面一开始所说的意思就是“我们收集自己和激发团队的方式很重要”。
以下是贝佐斯在亚马逊历史上最低谷之一2001年的做法。正如Vox所解释的:
这就是创始人兼CEO杰夫·贝佐斯打电话给吉姆·柯林斯的时候。柯林斯曾是斯坦福商学院的教授,著有广受赞誉的书籍《好公司:为何有些公司跨越式发展,而其他公司却不行》。柯林斯访问了亚马逊的园区,谈论了书中一些想法,包括他所称的“推动飞轮”概念——本质上,这意味着找到如何推动业务,使其开始获得动力,越来越快地增长。
“伟大的学生的精彩之处在于,杰夫·贝佐斯及其公司是思维敏捷、聪明的人,他们能将一个想法进一步的发扬光大,”柯林斯在最新一期的Recode Decode with Kara Swisher节目中说道。“因此,他们接过那个“动力轮”,并说:‘我们要让它成为我们的’。”
他们确实做到了。正如下面的图表所示,在未来的20年里,贝索斯和他的团队接过了这些图表,并深入地执行了每一部分。
然后将其适应到几个新的业务中,以及将所有这些整合成了四个关键业务,推动了亚马逊今天的1.2万亿美元市值和业务。
这些业务当然包括亚马逊在线商店、亚马逊Prime、亚马逊第三方零售和当然,他们领先于世界的云服务业务AWS。
重要的一点是,草图虽然使概念易于理解,但低估了使其运作的巨大执行挑战。
正如作者吉姆·柯林斯在Vox文章中解释的那样:
柯林斯说:“有时我发现人们会混淆对飞轮原理深入理解和渴望实现的步骤。他们会说,‘我们想要提供客户服务和快速交付和资本增长。好的,我们把它们都列出来,现在画个圆圈就行了。’这不是一个飞轮。这只是在说我们有一个飞轮,当实际上只是你想做的事情的列表。”
本质上,可以这样想:从外部观察,事物变得伟大的方式与内部感觉是不同的。从外部看,它可能看起来是一个巨大的,瞬间的突破。突然之间,一些事情就发生了。
但如果你真的从内部看,就像是推动一个巨大而沉重的飞轮。这个过程就像是,你开始沿着一个聪明而一致的方向推动,经过了许多努力,你得到了一个缓慢而沉重的大转动。你不会停止,对吧?你继续推动。然后你得到了第二个转动,你继续推动。然后你得到了四个、八个、十六个、三十二个、一千个、十万个、一百万个,直到这个飞轮具有了所有这种累积的动量,变得越来越强大。
因此,建立这个飞轮、启动它、扩大规模并建立一些对世界产生积极影响的东西真的很,很难。但是技术,尤其是,使这些机会有可能实现。
原因是最新的AI技术使构建另一组改变世界的Flywheel循环成为可能。
许多人将有机会尝试构建我所谓的“人工智能本地化”和“人工智能附加业务,以及他们自己的飞轮循环。
当然,OpenAI是一项重要的工作,是ChatGPT背后的“一夜成名”的故事。他们正在以大力气使用人工智能来在宇宙中留下印记,以尽可能好的方式实现这个目标。
创始人/首席执行官萨姆·奥尔特曼有他的潜在的亚马逊飞轮循环要打造。
我已经在下面的图表中勾勒出一个大纲,但具体细节可以修改,也可以建立变体。在未来的文章中,将有更多关于OpenAI可能的飞轮循环的论述。
关键在于需要深度执行很多,同时需要耗费大量时间和资源。而且,很多初创公司和老牌企业都在努力打造自己的技术以压制OpenAI。
而且随着一系列新的人工智能企业的建立,我将会有更多关于OpenAI的飞轮和循环的话要说。
但现在,换个说法,是时候把肩膀搁在飞轮上了。亚马逊已经展示了这一点。