保险商可以在承保方面利用ChatGPT和人工智能。

今天似乎每个人都在谈论ChatGPT，以及它如何彻底改革几乎所有的商业领域。人寿保险行业当然也不例外，我们可以期待在未来几年内，客户服务、承保、索赔处理和风险评估方面都会发生巨大变化。

有些人认为最好的方法是集中精力自动化更乏味的承保任务，如数据分析和风险模式识别。这些任务 ChatGPT 可以非常有用，因为它具有处理大量文本数据的能力。

然而，我想调查ChatGPT可以用于的另一个领域：核保过程。

现场核保

现场核保算得上是一种失传的艺术。曾经，几乎所有承运人都通过现场代理人实施它，代理人挨家挨户地走访，向人们讲解获取人寿保险的重要性。

这些代理人不只是在销售保单，他们还会收集有关客户财务状况、家庭情况和一般健康状况的情报。通过观察和一些巧妙的问题，他们能够轻松地获取这些数据，然后确定适当的保障级别，作出保险可行性的初步决策。

然而，自上世纪90年代中期开始，承保成本开始上涨，导致利润率下降，田野代理人数量相应下降。如今，田野核保仍在实施，但仅当代理人可以确信从富有的潜在客户那里收取高额佣金时。绝大多数普通中产阶级个人没有被评估，因为利润率太低了。

大多数保险代理都认识到现场核保的价值，并对其衰落感到遗憾。他们只是不知道如何在一个所有事情都在网上完成、门到门销售人员几乎过时的世界中恢复它的存在。这时ChatGPT就登场了。

在寿险行业中，最关键的客户数据保持不变：财务、家庭和医疗数据。但随着传统的实地核保的消亡，大多数核保人员现在在客户已经提交了保单申请之后才获取这些数据。

没有理由在客户正式申请之前，不能收集大部分所需核保数据。AI聊天机器人与潜在客户进行对话，以类似早期人工核保人员的方式进行（请参阅AI技术如何帮助保险公司提升客户体验？）。

这些聊天机器人可以实时回应客户问题、发问，并向客户提供最适合他们的保险政策建议。这是数字时代的现场承保。

现在，这是否意味着承运人有可能自动化其整个承保流程？不，人工核保人员仍然需要评估一些超出特定风险因素的申请。但将数据收集交给像ChatGPT这样的AI程序可以确保核保人员在申请落到他们的桌子上时拥有他们所需的所有信息。

I apologize, but there is no English text provided for me to translate to Chinese. If you provide me with the text, I will be happy to assist you.

作者：Bob Gaydos —— Pendella 的创始人兼首席执行官

完整报告 — https://beinsure.com/how-insurers-leverages-chatgpt-ai-underwriting/

更多回顾和展望 - https://beinsure.com