ChatGPT 很酷，但它不就是另一种查找工具吗？我经常忘记去使用它...

这种感觉我经常遇到。在嘈杂的噪音、技术术语和似乎无限的潜力中，我们面临一个紧迫的问题：我们如何理解生成式人工智能在我们日常生活中的实用性？

为了解决这个问题，我开发了一个简单的框架来概念化这些强大工具的价值。

想象一下，如果你有：

1. 在你需要的任何领域，立即访问专家。 2. 24/7 为您提供专家服务。 3. 不受复杂程度影响，可向专家提出无限数量的问题和跟进。

考虑这样的“咨询”所提供的实用性。不论你是正在涉足新的学习领域，还是深陷项目中需要一个思维伙伴，专业指导都可以改变你的处境。它不仅可以在初始学习阶段节省你的时间，而且还帮助把零散的信息整合成连贯的整体。

在您的个人生活中，“专家咨询”可能类似于：

• 健身教练：“为我创建一个锻炼计划，让我减掉5磅的体重。” • 旅行指南：“为我计划一份前往檀香山的5天行程安排。” • 税务顾问：“你能为我的家庭办公室明确扣除的工作原理吗？”

在你的职业生涯中，它可能会看起来像：

• 战略伙伴：“在炼油厂，我们的化学供应商的低水平质量仍在持续。我在即将到来的与他们销售代表会面中应该问什么关键问题？” • 沟通教练：“起草一封电子邮件，告知我的同事有关修订后的项目时间表、明确的交付内容和他们的角色。” • 市场研究员：“为我准备一个研究计划，让我在两周内精通消费者行为分析。” • 数据科学家：“为我在 Python 中创建一个函数，用于绘制相关性矩阵。”

然而，大型语言模型是否是万能药呢？在考虑替换您的税务策划师或软件工程团队之前，请记住几个重要的注意事项。

首先，虽然这些模型在大量文本语料库的训练下拥有广泛的世界认知，但它们缺乏自我限制意识。在任务为 Convergent Thinking 时，它们可能会时而出现“幻觉”，提供错误的信息。因此，将这些模型与人类监督和审慎的事实核查相结合是至关重要的。

其次，这些模型的效用在很大程度上取决于你所提出的问题。知道如何用正确的措辞提问是很重要的（“请”并不会产生任何影响！）。了解要问什么以及如何问是最大化这些模型效用的基石。

当真正的领域专家发挥这些模型的能力 - 特别是调整到他们特定任务和领域的模型时 - 结果可以是一种强大的协同作用。人类专业知识和AI辅助洞察力的融合有望成为生产力的未来。