对话式商业与按需服务的融合：
AI 为中心的未来
随着人工智能（AI）的显着进步，特别是自GPT-3推出以来，世界正在经历深刻的变革。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊认为，人工智能可能是比发现火和电更重要的技术奇迹。
穆斯塔法·蘇萊曼在《無先例播客》中預想了一個未來，其中將有專門的AI模型用於不同的個人和專業應用，它們會在一個中央、主模型的指導下協調工作。
作为网约车行业的产品经理，我发现人工智能对即时服务产生的潜在影响非常有意思。本文探讨这些行业与有前途的“对话式商务”领域融合的未来。
交谈式商务简史
在深入探讨会话式商务的未来前，了解其起源和演变的历史背景至关重要。会话式商务是一个概念，强调服务交付方式的范式转变，从传统的应用程序交互转向直观、对话驱动的体验。
在其核心，这种方法围绕着将智能聊天机器人集成到广泛使用的消息平台，如WhatsApp，Messenger和Telegram中。基础的想法很简单却革命性的：与其让用户在传统应用界面中导航多个菜单和选项，为什么不允许他们通过对话界面请求服务，就像他们与另一个人互动一样呢？
这种转变根植于更流畅和直观的用户体验的承诺。会话驱动模型模仿了自然人类倾向于对话的趋势，从而将导航复杂的应用程序界面这种通常乏味的任务转化为引人入胜且简单明了的对话。在人工智能支持下，用户可以通过直观流畅的对话请求服务，感觉更加接近人类且不那么机械。
简单来说，与其点击一系列的命令，用户可以随便说出或输入类似于“我需要一辆出租车去123街”或“给我订一份意大利香肠比萨”的话语，集成的AI代理会即时处理请求。这标志着为按需服务创建更加用户友好、个性化和有效的界面迈出了重要的一步。
人工智能和对话式商务的前景交汇处
技术奇迹，如GPT-4，将对话型人工智能推向了一个新时代。它不再只是生成回复；而是要理解和处理人类语言的复杂性。在这个环境中，可以预见各种服务，包括按需服务，将迁移到对话式商业模式。想象一下，像和朋友聊天一样轻松订餐或预定出租车。
例如，以打车为例。目前，只需几次点击和几分钟的时间就可以从您选择的位置安排一次出行。但为什么要止步于此？如果预订出行就像发送一条语音消息那样简单，则如何？消息内容为：“我在929咖啡馆，我想回家，帮我叫辆车”？
近未来的片段：
Talabat AI Beta版本，Uber和WhatsApp合作
在快速发展的按需服务领域，人工智能（AI）引入了会话式商务这一具有变革性的概念。这在优步和WhatsApp在印度的革命性合作中表现得十分明显，通过文本对话直接预订车辆，从而显著提高了服务质量。这种从传统界面转变的方式代表了用户友好、易于访问和简化服务的新前沿。关于这一突破，您可以在此进一步了解。
另一個引人入勝的案例來自中東外送服務Talabat。他們推出了“Talabat AI”，一款AI動力的購物助手，它像一個數字購物和烹飪伴侶。顧客以對話的方式與助手互動，請求食譜、烹飪技巧，甚至是輔助菜肴的建議。像Uber-WhatsApp的合作一樣，Talabat的整合展示了對話式AI如何重新啟動即需服務，將它們轉變為更加引人入勝的對話體驗。您可以在此閱讀有關Talabat整合的更多信息。
Uber-WhatsApp合作和Talabat的“talabat AI”是会话式商务如何重新定义我们与日常服务互动的有力例证。这些案例凸显了一个充满希望的未来，其中人工智能将在提供更加用户友好、个性化和高效的服务方面发挥核心作用，标志着新时代即将到来的按需服务。
对个性化和本地化的影响
这样的转变还可以加强个性化和本地化，因为企业可以基于用户消息的情感分析，可能不仅依据供求关系实施动态定价，还能执行动态定价。
此外，它为更好的本地化打开了可能性，因为用户可以用自己的语言指定他们的位置，就像在街上问路时一样。
同时，我们可以有许多思考和讨论。
结论：前方崭新的边疆。
我们正处于一个新的前沿，人工智能驱动的对话式商务将重新定义我们访问和互动即时服务的方式。打车和食品配送等服务的未来在于人工智能、语言学和客户服务的这种激动人心的汇合。
影响是巨大的。如果你对深入探讨这个话题感兴趣，我建议你查看以下资源：
- “Uber骑行，只需WhatsApp”- Uber的博客概述了他们与WhatsApp的合作。
- “Talabat跟上AI浪潮，将ChatGPT集成到应用程序中” - 一篇 PCMag 文章讨论Talabat在其平台中集成GPT的情况。
- “对话式人工智能：聊天机器人的编码/非编码方法”——一本讨论构建聊天机器人的技术细节的书籍。
- “聊天机器人在电子商务中的崛起” - 一篇学术研究论文，讨论聊天机器人在电子商务中的崛起。
随着我们的前进，尤其是在这个人工智能和对话式商务的变革时代，保持探索和质疑前方的道路至关重要。旅程才刚刚开始！
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