AI会创造出一种新形式的艺术。

我们已经走过了2023年的一半，OpenAI的GPT已经被整合到许多平台上，例如Quora、Snapchat或Bing Search。而所有这些都被用作带有信息目的的聊天机器人。但是，如果你已经足够使用过这些聊天机器人，你会知道它们除了感觉像信息外没有别的。此外，在Snapchat的情况下，相当一部分人绝对讨厌那些被设计成“朋友”的聊天机器人。这太糟糕了，以至于Snapchat正在强制将其强加给用户，并将其作为高级功能来摆脱它（我认为这十分荒谬）...

那么，如果他们目前所做的事情做得不好，LLM可以应用到哪里，以提供最大的价值？

LLM的重大误用问题

我尝试过几个聊天机器人，它们真的很奇怪，因为它们被剥夺了使它们感觉有点人性的一切东西。它们总是同意你的说法，总是友好的，总的来说感觉不对劲，因为它们没有个性（这是可以预料的），没有回应，没有创造力，没有任何东西。这只是一个文本上的怪异山谷。我们距离斯派克·琼斯的《她》中所描绘的Samantha还有很长的路要走...

但是，这是可以理解的，因为企业和公司托管和提供访问这些机器人时，对这些机器人所做的事情负有某种形式的责任，特别是当它们成为数字助手时，承担了向人们提供正确信息的额外责任。

事实上，它们在这方面本质上也是不可靠的。它们是通过不可靠的互联网数据进行训练的（互联网只是一堆噪音，有一些好的信息在这里和那里，但也就是这样），而LLM的最终目标仅仅是建立有说服力的句子，不多不少。因此，如果将GPT或其他LLM用作这种目的，它们注定会给出令人信服但不正确的信息。此外，模型的训练是离线的，考虑到你所学习的很多东西都是暂时性的（例如谷歌的人工智能亿美元错误），将这些模型用于此类目的似乎非常不连贯。

目前我发现 LLM（语言模型）唯一真正有价值的应用是翻译和概括（举个例子，我需要阅读很多论文，其中很多虽然很有意思，但不够简洁且写得糟糕）。因此，我们可以开始思考：为什么要将其用作聊天机器人，而不是作为其他更好的用途？

LLMs在艺术产业中的未开发潜力

不仅是因为聊天机器人是最具成本效益的途径，而且这是一个计算机“说话”的事实已经误导了我们去拟人化它，并使用它的方式与初衷迥然不同的模型，即生成文本。像GPT这样的LLM是生成AI，而生成AI在娱乐业是非常重要的，尽管头条新闻和记者只能看到由Midjourney、Dall-e等制作的非常通用的2D艺术品……AI比我们想象的更重要，即使在它成为头条新闻之前。

在幕后，娱乐产业正在投资大量资金用于像Cascadeur这样的自动姿势工具、AI风格转移、修补、去噪、NVIDIA的DLSS和AMD的FidelityFX CAS、AI姿势匹配等技术。

所有这些技术正在让电子游戏、电影更加真实、引人入胜。但是，虽然GPT已经存在一段时间了，但LLMs似乎还落后。因此，或许我们可以在某些需要生成令人信服的文本的地方使用LLMs？也许LLMs具有说谎的能力，这可能是创造新的欺骗艺术的最后一块缺失的拼图。

新的艺术形式：说服术

如果发生了什么？这是我在思考未来时喜欢问自己的。我现在正在考虑的是，如果我们能利用语言模型来发挥它们的最佳效果：说服我们。说服我们去爱和恨，说服我们去感受，说服我们完全沉浸在数字世界中，感受各种情感，最重要的是让我们做出选择。一旦我们离开那个虚构的世界，我们会留下非常真实的问题和悬而未决的感觉，就像你读过的任何伟大故事，看过的任何伟大电影，玩过的任何伟大游戏或经历过的任何伟大艺术一样。所有这些只是另一个层次的艺术。我认为，将艺术与人工智能结合起来，可以说服我们确实是人类。

例如，迄今为止，在大多数视频游戏中，死亡只是游戏循环的一部分，没有太多重量。即使Naughty Dog在《末日之城2》中尝试在敌人AI、对话和动画中添加了很多细节（让敌人互相称呼姓名，让他们乞求并说出最后的话语），他们仍然无法使我们感受到。尽管花费了如此多的精力使这些敌人表现得更像人类，但我们仍然与我们的行动相脱离，这主要是因为我们没有选择，更确切地说，我们没有被说服我们在演绎一个预先编写的故事时没有选择。这就是为什么在交互式体验中传达情感如此困难的原因，我们创造了这些敏感的角色，它们就像我们一样，但一旦我们离开过场动画，它们就会因游戏目的而变成大规模杀人犯。

艺术的未来可能变成选择和信服的结合，这两者结合起来可以创造非常强大，独特和难忘的经历。AR / VR也可能成为这种形式艺术的最佳媒介，AI是创造这种经历的最佳工具。这听起来有点像赛博朋克的“脑舞”，但没有脑舞是由人类记忆制成的这一事实。