AI:了解4种主要类型的人工智能
简介
狭义人工智能:任务专用智能
聊天机器人是狭窄人工智能的好例子。它们可以在预定义的主题上进行交流,但没有普遍的智能。像Siri和Alexa这样的虚拟助手也符合狭窄AI的条件。它们可以理解语音命令并回答有关某些主题的问题,但无法匹敌人类的智能。
人工智能通用智能:创造思考机器的梦想
一个AGI系统将能够:
- 理解跨领域的复杂思想和抽象概念。
- 快速学习并将知识应用到新的领域。
- 原因,计划,解决问题,创造性思维,以及在不确定情况下做出判断。
尽管强人工智能(AGI)可能还需要很多年才能实现,我们必须深思熟虑如何在避免潜在灾难性陷阱的同时利用这一重大成就的益处。未来难以预测,但通过开放的对话和积极的指导,我们可以帮助确保人类的判断和伦理道德始终是任何先进人工智能的核心。
机器学习:利用数据教授计算机。
机器学习是如何工作的
一些最常见的机器学习类型包括:
- 监督学习:算法通过标记好的样本进行训练,例如标记为“猫”或“狗”的图像。然后可以预测新图像的标签。
- 无监督学习:算法在未标记的数据中找到隐藏的模式或聚类。它探索数据,并找到自然分组,没有任何预定义的标签。
- 强化学习:该算法通过与动态环境交互来学习。它使用试错和反馈来确定解决问题的最佳方法。
机器学习应用在我们日常使用的很多技术中,包括面部识别、推荐系统、医学诊断等等。尽管机器学习取得了很多的成就,但它仍然存在一些关键限制。机器学习算法需要大量的数据才能有效地学习。它们的范围有限,在广泛、灵活的方式上无法像人类那样推广知识。机器学习模型也可以反映和放大它们训练数据中的偏见。因此,机器学习是一个强大的工具,但相比人类智能仍然是相对狭窄的。
神经网络:深度学习与感知
深度学习
计算机视觉
计算机视觉是人工智能的一个领域,专注于让计算机能够以类似人类的方式识别和处理图像。计算机视觉模型通过对数百万图像的训练来学习如何检测和分类对象、场景、人物、文本等内容。一些计算机视觉的例子包括人脸识别、自动驾驶汽车系统和照片标记软件。
如果你想获取更多关于AI工具的信息,那就查看Top 9 AI Tools — It Feels Illegal To Know These 9 AI tools。你也可以阅读文章了解人工智能的确切含义以及它如何改变我们的世界,例如What Is AI? How AI Change The World/The Dark Truth Of Ai & What Is Technology? How Technology Is Changing The World. 还可以阅读AI Explained: What Is Artificial Intelligence Really All About?来了解人工智能的真正含义。
准备开始使用人工智能了吗?如何在企业中应用人工智能
所以你想在你的业务中实施人工智能,但不确定从哪里开始。别担心,现在已经有各种规模的公司通过人工智能得到了多项好处。以下几个选项值得考虑:
客户服务的聊天机器人
基于数据的决策的预测性分析
预测分析使用历史数据来确定模式和洞察力,可以帮助预测未来事件或结果。许多公司使用预测分析进行需求预测、风险评估和优化关键业务指标。你拥有的数据越多,预测就越准确。
图像识别提高效率
图像识别是一种机器学习技术,能够识别和检测图像中的对象、场景或人物。它被用于各种应用,如人脸识别、物体检测和照片标记或排序。图像识别可以帮助自动化传统上需要大量手动审核、标记或排序视觉内容的流程。
机器人流程自动化用于重复性任务
结论
所以,这就是塑造我们世界的四种主要人工智能类型。从专业人工智能狭窄但强大的能力,到类似人类的通用智能仍然大多属于科幻小说,人工智能正在改变我们的生活和工作方式。虽然狭义人工智能已经在图像识别等领域取得了巨大的改进,但通用人工智能仍然相对遥远。但全球的研究人员正努力取得持续的进展。在你知道之前,人工智能可能会以各种大小方式更加融入我们的日常生活。未来正在快速接近,所以确保您了解不同类型的人工智能正在引领我们走向未来。知识就是力量,所以保持前沿并不断学习。人工智能时代已经到来。