生成式人工智能：超自动化的新前沿

在我们之前的文章中，我们设想了一个新的人机协作时代。这种协作也被称为“超自动化”，涉及多个机器学习算法、打包软件和自动化工具来完成任务。

随着iMean AI考虑未来，超级自动化背后的想法非常简单：最好的通用AI技术应用超越于孤立模型的输出。真正的潜力在于它们可以嵌入到整个工作流程中以及可以从这些模型中采取的行动。

从提示生成电子邮件是很好的，但是根据相关客户端上下文自动生成并能够单击发送更好。告诉您如何在工作中跨应用完成任务是有用的，但实际为您完成该任务更好。

这就是为什么生成式人工智能和自动化的结合如此强大; 自动化提供行动层，使生成式人工智能模型的力量得以生动呈现。

生成式人工智能将有望开启广泛的新用例，极大地增加组织内的自动化并因此提高劳动效率。它将遵循一些已经确认好的自动化使用模式来为用户提供帮助和推动流程，并且在某些新方面通过这些新模型的广泛会话能力成为可能。

让我们来研究一下三类使用案例，其中生成式人工智能和自动化相结合，将改变工作方式。

上下文自动化

许多过程现在已经可以通过像UiPath这样的自动化平台在幕后完全或部分地自动化。通过在这些过程中嵌入生成式人工智能的能力，过去需要人工用户查看信息、提取数据或撰写信息的步骤现在也可以自动化，因为生成式人工智能的一个美妙之处在于提供上下文相关的操作和内容。

需要用户审查信息并进行判断的自动化步骤，比如给客户写邮件，现在可以通过生成模型自动化，使用指南撰写高质量的个性化沟通。

跨应用程序自动化

通过生成式人工智能，您可以将自动化嵌入几乎任何应用程序中，无需在应用程序之间切换，为用户节省时间。

它就像是每个人的必备助手。例如，您可以使用生成AI驱动的工具，如iMean AI，来总结您正在查看的会议记录上的关键信息，以帮助确定下一步。或者您可以让生成AI自动提取跨系统的关键信息，包括非结构化数据，如文档或消息。

自动化这些任务将为用户节省时间，同时通过将最佳人类判断与人工智能相结合，也将提高质量并减少错误。员工可以专注于更具创造性的高价值任务，而自动化和人工智能则负责更乏味的任务。

人工智能作为自动化界面

考虑到ChatGPT这样的模型所展示的能力范围，未来所有人可能都可以使用人工智能界面获取信息、获得帮助并采取行动。

我们已经看到了AI作为主要接口的潜力，例如ChatGPT插件，演示了基于聊天的AI体验如何动态地与其他系统交互以完成任务和检索数据。然而，为了使这些模型在为用户完成任务方面有效，它们需要连接到一个自动化平台来执行这些操作。

AI背后的自动化平台知道如何穿越您的不同系统，从客户关系管理到企业资源计划，应用商业规则以围绕已批准的工作流程处理各种格式的信息。有了自动化的力量支持，AI有可能成为每个人更高效完成工作及提高质量的主要接口。

生成式人工智能和自动化的融合开启了效率和生产力的新篇章。无论是上下文自动化、用户辅助自动化还是以人工智能为接口的自动化，我们正在见证一种技术简化任务、提高工作质量并使人类专注于高价值活动的未来。随着这些技术的发展，我们在iMean AI非常渴望引领利用它们的力量重新定义工作的未来，推动我们走向充满未开发可能性的地平线。