人工智能十年：回顾2023年，展望2033年
简介：
在人工智能领域，2023年出现了许多值得注意的发展和变化。斯坦福大学人类中心人工智能研究所的项目“人工智能指数2023”提供了对几个领域人工智能状况的深入分析。以下是一些最关键的结论：
1. 大型语言模型的扩展
诸如GPT-2和更现代的PaLM等大型语言模型的大小和培训成本持续增长。随着参数数量和训练成本的迅速增加，这些模型变得更加强大，但也更加昂贵。
2. 新基准的必要性
目前的基准常常被人工智能技术超越或达成，显示出它们日趋熟练的能力。这表明需要更严格的标准来全面评估这些技术的能力。
3. 训练大模型的环境影响
训练大型模型会带来高昂的环境成本，这主要是由于模型中巨大的参数数量、数据中心功率使用效率以及电网效率等原因。例如，GPT-3是一个重要的碳排放源，强调了需要更环保的人工智能方法。
4. AI相关争议增加
随着使用量的增加，AI相关的争议也随之增加，2021年的问题报告比2012年增加了26倍。这凸显了在AI应用中道德考虑的重要性，既可归因于AI使用量的增加，也可归因于对其滥用意识的提高。
5. 人工智能伦理相关研究的激增
AI伦理研究的出版数量显著增加。自2018年以来，提交到公平性、问责能力和透明度会议（FAccT）的稿件数量增加了十倍，表明对AI伦理的兴趣增加了。
6. 对AI技能的需求增长
所有行业都正在经历对人工智能能力的需求繁荣，而到2022年相对于去年，人工智能相关职位的招聘数量将有明显增加。大部分的工作职位在信息部门，加利福尼亚州、德克萨斯州和纽约州拥有最多的人工智能职位。
7.人工智能企业投资趋势
即使企业对人工智能的投资在2022年从2021年的高峰下降，但总体趋势表现出了比前十年增长了13倍。微软公司以197亿美元收购Nuance Communications是当年最大的投资事件。
8. 中国机器人技术的发展
中国在2021年安装的工业机器人数量超过了全球总和，仍然保持着在工业机器人使用方面的全球领先地位。目前全球51.8%的工业机器人安装量位于中国。
9. 人工智能人才被吸引到行业
最近毕业的人工智能博士中，相当大的一部分选择了工业岗位，而仅有0.7%选择了政府职位，这个比例在过去五年中基本保持稳定。这明显表明，人工智能专家更倾向于职业性的工作。
10. 人工智能相关法规的增加
全球各国正在通过更多关于人工智能的法律，这表明人们对人工智能可能如何影响社会的认识越来越强。在过去一年中，127个国家通过了37项涉及“人工智能”这一术语的法律，其中美国名列前茅。
2033年的预测
目前仍不清楚未来十年人工智能将如何发展，且很难做出精确的预测。然而，一些根据该行业现有模式所预测的发展包括：
- LLM的进一步扩展：大型语言模型预计将因硬件和数据可访问性的进步而增加大小和成本。
- AI伦理和法规：随着AI更全面地融入社会，预计对AI伦理和法规的关注将增加。
- 人工智能在教育中的作用增强：随着越来越多的大学和高校开始提供人工智能课程，预计在教育中使用人工智能的比重将不断增加。
- AI性别差距的缩小：随着更多的女性从事人工智能工作，克服该领域的性别差距的努力可能开始见到成果。
- 经济影响：随着人工智能技术的不断发展和普及，其经济影响预计将会增长。
结论：
在过去的十年中，人工智能有了巨大的进步，在我们的社会和经济中扮演着越来越重要的角色。 AI有很多潜力来推进许多行业的发展，尽管仍然存在许多障碍需要克服，特别是在伦理、能源使用和平等机会方面。
AI领域在未来的十年将无疑继续发生变化，受到持续的研究、社会需求和立法选择的影响。有许多理由对AI的积极应用持有希望，但同时也必须认真和战略性地处理这种强大技术的复杂性和限制性。
未来人工智能将走的路是全球社群联合导航的一条路。因此，对于所有人，从政治家和研究者到教育工作者和普通公众都需要保持警觉，同时参与到未来的形成中来。
替代方案的种类如我们的目标一样广泛并且广泛， 今天我们的集体行动将一定会影响未来的人工智能。我们可以通过持续的协作、创新和道德管理以确保人工智能作为一个促进正面转变的媒介，改善我们生活和社会的方式，我们只是刚刚开始展望这些方式。
